【中泰证券】工业质检-AI+制造最快落地的方向之一

中泰证券研究所近日发布了一份名为《工业质检：AI+制造最快落地的方向之一》的行业研究报告。这份报告深入探讨了工业质检作为机器视觉的重要应用方向，以及AI技术如何推动工业质检领域的快速发展。报告指出，工业质检环节的机器替人空间巨大，受到技术进步、质检要求提高、人力成本上升和政策扶持等多因素的推动，AI质检有望成为制造业中AI技术应用最快落地的方向之一。报告中不仅分析了工业质检的市场空间和发展趋势，还对国内外厂商的竞争格局进行了对比，并提出了AI质检技术的实际应用案例，显示了其在提升生产效率和降低成本方面的显著效果。报告内容丰富，为投资者和行业从业者提供了宝贵的市场洞察和战略参考。

工业质检：AI+制造的新战场

工业质检领域正迎来一场由人工智能技术引领的革命。机器视觉技术的应用，特别是在3C、锂电、汽车和半导体等行业，正在改变传统的质检流程。据中泰证券研究所发布的报告，质检环节机器替人的空间接近万亿，显示出这一领域的市场潜力巨大。

技术进步是推动工业质检发展的关键因素。图像采集技术和图像处理能力的快速提升，使得机器视觉系统能够捕捉到更多细节，提高检测精度。基于深度学习的AI算法，能够快速识别微小、非线性和不规则的缺陷，提升检测效果。这些技术的发展，使得机器视觉在工业质检中的应用越来越广泛。

AI质检被认为是AI+制造最快落地的方向之一。与传统的人检和传统机器视觉相比，AI检测能够进一步提升检测能力。制造业质检环节通常具备大量易于获取的图像数据，且历史缺陷样本标注难度较低，便于进行检测模型训练。2025年以来，AI应用产品井喷，大模型落地使得AI质检教育成本降低，视觉相关大模型也有很大的进展，如Meta发布的SAM2大模型和DeepSeek发布的开源视觉大模型DeepSeek-VL2，这些都在推动AI检测能力的快速提升。

在全球范围内，基恩士作为机器视觉行业的龙头，几乎垄断了一半的全球市场份额。然而，随着AI质检的发展，国内厂商凭借低成本和生态优势，有望显著提升对非标产品开发的能力，打破基恩士的护城河，加快机器视觉核心部件国产化进程。

国内市场上，奥普特、天准科技、矩子科技和凌云光等企业正在积极布局AI检测领域。奥普特作为国内机器视觉的龙头企业，已经在AI检测领域进行了深入布局。天准科技则在智驾与机器人赛道上积极布局，多领域业务有望迎来突破。矩子科技持续布局高端机器视觉设备，而凌云光则通过收购全球机器视觉领先企业JAI，积极布局人形机器人相关业务。

AI质检的实际应用案例已经显示出其显著的降本增效能力。例如，联想边缘大脑AI工业质检解决方案使客户质检UPH可达300台/小时，生产效率最高提升150%，至多节省80%的质检人力成本。这些案例证明了AI质检在提升效率和降低成本方面的潜力。

国家对AI大模型的重视，有望推动AI质检加速落地。民营企业座谈会中，AI大模型企业被首次纳入核心参会名单，显示出国家对AI大模型发展的高度重视。这将进一步推动AI质检技术的发展和应用。

综合来看，AI质检技术的发展和应用，正在给工业质检领域带来深刻的变革。随着技术的不断进步和成本的降低，AI质检有望成为制造业中最快落地的AI应用之一，为行业带来巨大的经济效益。

这篇文章的灵感来自于中泰证券研究所发布的《工业质检：AI+制造最快落地的方向之一》报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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