财信证券近日发布了《工程机械-智能物流专题报告》,这份报告主要探讨了AI技术如何推动物流智能化升级以及无人叉车技术的持续发展。报告深入分析了物流行业的规模增长、劳动力市场变化、政策支持以及人工智能技术进步等多个维度,指出智能物流是现代物流发展的必然趋势,并强调了技术创新在物流行业中的核心作用。报告中还详细讨论了无人叉车的市场潜力、技术突破和行业应用,提供了对智能物流未来发展的深刻见解。这份报告是了解当前智能物流行业动态和趋势的宝贵资料,对于行业参与者和投资者来说,提供了丰富的信息和有价值的市场洞察。
AI技术的发展正以前所未有的速度改变着物流行业,智能化升级成为物流领域的一大趋势。随着电商和制造业的蓬勃发展,物流需求不断攀升,企业为了提升配送效率,不断优化运输网络,物流规模持续扩张。据中国物流与采购联合会数据,2024年我国社会物流总额达到360.6万亿元,同比增长5.80%,物流业总收入为13.8万亿元,同比增长4.90%,显示出物流行业的强劲增长势头。
在劳动力成本逐年提升和老龄化压力加剧的背景下,智能物流的发展显得尤为重要。我国60岁以上人口数达到31031万,占全国人口的比重逐年增加,这意味着劳动力市场供给减少,企业面临更大的人力短缺压力。因此,寻求技术替代、应用智能物流成为重要的解决方案。政府也积极出台政策,鼓励平台经济发展,加速物流智慧化建设,促进物流行业的智能化转型。
全球AI创业投资规模在2024年剧增至1100亿美元,同比增长61.76%,中国以76亿美元的投资规模位居全球第二。这一数据凸显了AI技术在全球投资格局中的主导地位,也为物流行业的智能化升级提供了技术支撑。AI技术的发展和进步,物流业务环节对准时准量的需求促使物流服务顺应形势逐步升级,智慧物流成为现代物流的必然趋势。
在传统叉车市场,随着制造业规模的扩张,生产、运输效率的需求不断迈向新的高度,电动化不断深化。我国电动叉车销量逐年高速增长,2024年我国叉车电动化率已达73.61%。人工智能技术的升级进步推动叉车智能化需求不断攀升,为叉车行业带来了新的机遇和挑战。
无人叉车作为智能物流领域的关键设备,其产业链涵盖上游零部件供应商、中游叉车制造商以及下游系统集成商与终端用户,整体发展态势良好。无人叉车成本主要集中在软件方面,智能化系统控制突出与传统叉车的不同。激光SLAM技术是主要应用于无人叉车的导航定位、避障及末端识别的传感技术,通过识别货物位置和障碍物信息,规划最优行驶路径并使叉车精准地抵达目的地。
在全球范围内,无人叉车销量正处于快速发展期。2019年至2023年,全球无人叉车销量由5700台增至30700台,复合增长率达52.34%,我国在全球市占率逐年递增,截止至2023年已超过60%。未来随着技术的发展以及市场需求的扩张,智能化发展空间广阔。
智能物流装备的发展不仅推动了传统叉车制造企业的转型升级,也为新兴科技企业和物流服务商提供了新的机遇。传统叉车制造商通过技术创新,从单一搬运工具转型为智能物流节点,形成AGV、AMR等新型设备的重要供给力量。新兴科技企业凭借资本驱动的快速研发能力与算法优势,推出轻量化、高灵活性的无人叉车及集群调度系统,加速了AGV技术的普及。物流服务商通过自主研发布局智能机器人产品实现业务闭环,推动物流装备从需求响应迈向生态共建的产业范式重构。
安徽合力作为中国叉车行业的龙头企业,积极推进全球化布局,打造智慧物流生态体系。公司依托传统制造优势,通过“内生研发+外部并购”双重路径,切入智能物流赛道。安徽合力的AGV产品系列丰富,集成AI视觉识别、路径规划算法,支持多设备协同作业,能够满足物流搬运、存储、取货、拣选、补货等多场景应用。
极智嘉作为全球智能物流机器人领域的领军企业,以“机器人+AI+IoT”技术重构产业价值链。公司聚焦智能仓储与工业物流场景,通过自主研发的全栈式智能解决方案,实现从设备到系统的智能化升级。极智嘉的AMR方面收入占公司总收入比重不断上升,显示出其在智能物流领域的强大竞争力。
京东物流通过持续的技术创新,构建了覆盖仓储、配送、软件系统的全链条智慧物流解决方案。公司在中国物流市场中占据重要地位,市场份额在近年来处于增长态势。京东物流通过自研智能仓储产品,推动物流效率提升,验证了其全球领先的智能物流生态构建能力。
这篇文章的灵感来自于财信证券发布的《工程机械-智能物流专题报告-AI发展驱动物流智能化升级_无人叉车技术持续发展中》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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