【IBM】AI赋能内容供应链-打破瓶颈_实现投资回报新高度

IBM商业价值研究院近日发布了《AI赋能内容供应链-打破瓶颈，实现投资回报新高度》报告，该报告深入探讨了生成式人工智能（AI）在内容供应链（CSC）中的应用现状、挑战及潜力，指出尽管业界对生成式AI抱有高期待，其实际落地速度未及预期，但组织对AI的信心持续增强。报告中提到，84%的组织相信生成式AI能高效驱动个性化体验的规模化生产与交付，其中包含了丰富的行业洞察和战略建议，为组织如何充分利用AI在内容供应链中的潜力提供了宝贵的指导。

AI技术的兴起正在重塑内容供应链的面貌。报告显示，尽管业界对生成式AI充满期待，其在内容供应链中的落地速度却未达预期。截至2024年底，只有50%的组织达成了AI采用目标，这个数字远低于去年74%高管的预期。这表明，尽管AI技术备受瞩目，但在实际应用中仍面临不少挑战。

成本压力是AI采用步履维艰的主要原因之一。去年，近三分之二的组织认为当前的内容供应链预算能够满足需求，但今年成本问题跃升为组织在内容供应链部署生成式AI的最大阻碍，61%的高管对此表示担忧。组织在生成式AI试验初期急于推进，过度依赖公共AI平台，但这些AI模型仍需优化，并且需要专有数据支持，才能真正契合业务需求。

组织变革也是AI采用过程中的一大难题。采用新技术和新业务流程，不仅能促进员工技能升级、岗位调整，还可能带来企业文化的深度变革。超过一半的高管认为，组织变革对内容供应链发展至关重要，同时这也是最具挑战性的难题。

风险防控和对AI生成内容的信任也是AI采用过程中不可忽视的挑战。57%的高管认为，在生成式AI与内容供应链的集成过程中，风险控制措施不足是一个重大隐忧。56%的高管担心AI生成的内容可能适得其反，影响业务。这些挑战阻碍了生成式AI在内容供应链中的落地与推广。

尽管挑战重重，但组织对生成式AI的信心却持续攀升。相比去年，近三分之二的组织对生成式AI的影响力更有信心。84%的组织仍坚信，生成式AI能够高效驱动个性化体验的规模化生产与交付。

深度布局方能收获卓越成效。采取全面战略、强化资金与人才支持，并积极推进变革管理的组织，其内容供应链投资回报率相比同行高出22%，AI集成投资回报率相比同行高出30%。这些数据表明，尽管存在诸多挑战，但组织仍然能够从AI赋能的内容供应链中获益。

内容消费增长迅猛，组织在内容制作与投放上的投资比例持续上升。过去一年，组织内容领域的平均支出高达1.677亿美元。到2026年，这一投资额预计将增长9.7%，突破1.84亿美元。生成式AI赋能的内容供应链是应对内容需求激增的关键，否则组织难以高效满足市场需求。

值得关注的是，小型语言模型（SLM）正成为内容供应链战略的关键基础。SLM经过特定数据训练，可生成高度定制化的内容。相较于大型语言模型（LLM），SLM具备成本优势，其硬件需求和训练成本更低，组织能够大幅降低运营支出。预计到2025年底，87%的组织将转向SLM，并将其集成到业务运营中。

智能体AI的应用将成为组织制胜的关键之一。相比传统AI工具，智能体AI不仅能创作内容，还能预测趋势，并提供最优方案，进而赋能员工、提高工作效率。简单来说，这类AI具备自主决策能力，能够执行复杂任务流程。

在快速推进与精准落地的双重压力下，把握动态平衡至关重要。组织需要全面审视内容供应链和生成式AI，以查缺补漏、优化资源配置并提升运营效率。同时，组织需要构建跨部门AI采用策略，以确保市场、内容开发、IT和运营团队能够紧密协作。此外，组织需要推动CMO与CIO形成深度战略联盟，实现协同创新。

这篇文章的灵感来自于IBM商业价值研究院发布的《AI赋能内容供应链-打破瓶颈，实现投资回报新高度》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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