【华南理工大学】电力物联网与AI大模型协同发展

华南理工大学电力学院与博慎能源智库·广东近日发布了一份名为《电力物联网与AI大模型协同发展》的行业研究报告。该报告深入探讨了新型电力系统建设现状、电力物联网如何赋能AI大模型应用，以及两者协同发展的前景展望。报告涵盖了从技术突破、政策支持到科研攻关等多个维度，提供了对电力系统自动化和能源互联网领域的深刻见解。报告中不仅分析了电力物联网的基本架构和电力系统自动化的重要性，还详细讨论了AI大模型在新型电力系统中的应用必要性，以及电力物联网数据如何转化为AI的“燃料”。这份报告是电力和能源领域专业人士了解行业发展趋势和技术创新的重要参考资料。

电力物联网与AI大模型的协同发展，正在重塑电力行业

电力行业正面临一场革命性的变革，这场变革的核心是电力物联网与AI大模型的结合。通过这种结合，电力系统变得更加智能，能够实现更高效的能源管理和调度。电力物联网提供了大量的实时数据，而AI大模型则能够处理这些数据，预测电力需求，优化电网运行。

新型电力系统建设现状

当前，新型电力系统正在全球范围内快速发展。据报告，2024年国家发展改革委和国家能源局联合印发了《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》，明确提出了推进基于先进数字信息技术的新型电力调度支持系统建设。这意味着，电力系统将更加依赖于智能化技术，如云计算、大数据、物联网和5G等。

电力物联网赋能AI大模型应用

电力物联网能够提供高频率、结构化、跨层级的数据，这对于AI大模型的训练至关重要。AI大模型需要大量的数据来学习和预测，而电力物联网正好可以提供这些数据。例如，报告中提到，电力物联网可以提供设备运行日志、故障报告、技术文件等数据，这些数据经过处理后可以用于训练AI模型，提高预测的准确性。

电力物联网与AI大模型协同发展前景展望

电力物联网与AI大模型的结合，将为电力行业带来巨大的变革。首先，这种结合能够提高电网的运行效率。AI大模型可以预测电力需求和供应，帮助电网运营商做出更准确的调度决策。其次，这种结合还能提高电网的安全性。通过实时监控电网状态，AI大模型可以及时发现潜在的问题，并采取措施防止故障发生。

以云南电网为例，报告中提到，云南电网具有异步“五高”特性，面临新型电力系统背景下的电力保供、电网安全稳定两大难题。通过建立适应新型电力系统的安全稳定防控机制及体系，可以有效地解决这些问题。AI大模型可以在这个过程中发挥关键作用，通过分析大量的电网数据，预测和防范电网故障。

电力物联网挑战：数据质量决定智能水平

电力物联网的数据质量对于AI大模型的性能至关重要。报告中指出，电力数据来源复杂、异构模态多，专业性强，标注困难，缺少通用标准与样本，这些都是电力物联网数据构建的现实挑战。为了克服这些挑战，需要建立统一的数据标准，提高数据的实时性和闭环反馈。

电力物联网数据如何转化为AI“燃料”

电力物联网的数据需要经过预处理和特征提取，然后从融合数据构建语料库和知识图谱。这些数据可以用于训练AI模型，提高模型的预测和决策能力。报告中提到，通过数据采集与清洗、格式统一与关键事件、专业术语标注，可以构建高质量的数据集，这些数据集是训练AI大模型的基础。

AI大模型赋能虚拟电厂三层网络架构

虚拟电厂是电力物联网前沿技术应用的“沃土”。通过先进信息通信技术和软硬件系统，可以实现分布式发电、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源资源的聚合和协同优化。AI大模型可以在虚拟电厂的三层网络架构中发挥作用，包括价值网络、信息网络和能量网络。例如，AI大模型可以用于现货市场电价预测，帮助虚拟电厂精准出清价格预测。

总结

电力物联网与AI大模型的结合，为电力行业带来了新的发展机遇。这种结合不仅能够提高电网的运行效率和安全性，还能够促进电力行业的智能化和自动化。文章的灵感来自于华南理工大学电力学院陈皓勇教授等人发布的《电力物联网与AI大模型协同发展》报告。这份报告深入探讨了电力物联网与AI大模型的结合对电力行业的影响，为我们提供了宝贵的见解。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。