【瀚纳仕】2025年AI对职场转型的影响

瀚纳仕近日发布了《2025年AI对职场转型的影响》行业研究报告，该报告深入探讨了人工智能技术如何塑造未来的劳动力市场，并分析了企业在数字化转型过程中面临的挑战与机遇。报告指出，AI技术不仅会改变特定岗位的需求，还将推动工作方法的根本性变革，同时强调了企业需要具备清晰的战略愿景、协同一致的利益相关方、稳健的数据和基础设施，以及掌握相应技能的人才。这份报告中包含了众多关于如何在职场变革趋势下利用AI的切实可行建议，对于企业把握未来挑战、制定数字化转型战略具有重要参考价值。

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑劳动力市场格局，这项技术将通过显著提升生产效率和赋能现有能力，创造巨大的经济价值。然而，这种技术红利并非均匀分布——不同行业和岗位将面临各不相同的机遇与挑战，而全球经济的不确定性及地缘政治等外部变量，将进一步加剧技术采用过程中的差异化效应。

AI技术的发展，让一些工作变得更加高效。比如开发代码、重构代码和代码文档编写的效率分别提高了35%-40%、20%-30%和45%-50%。但是，这也意味着一些传统的软件开发工作可以被自动化，企业需要提升技能以便重新分配资源。从数据来看，软件开发的职位数量呈现出明显下降趋势，这与全球IT人才需求收缩的情况相吻合。

AI的应用正在改变企业的人才需求。企业在寻觅具备相应技能、身处适当地点，且薪酬要求合适的候选人方面遭遇重重困境。新技术的层出不穷、技能有效期的不断缩短以及培训的匮乏，使得人才危机成为一个不容忽视的现实挑战。例如，高达60%的员工认为雇主未能帮助他们良好应对职场中的AI应用。

企业对CRM技能有持续需求，反映出多数企业面临的核心挑战：在产品服务的创新与深度个性化的客户体验之间寻求平衡，同时又要严格控制运营成本，尽可能实现成本精简。与此同时，我们正目睹一些大型提供商正在逐步淘汰传统系统，比如SAP S/4HANA的迁移，这是一种基于云的解决方案，其扩展性与灵活性远超传统的本地部署模式。

云技术相关的职位持续走俏，体现出企业在数据管理、处理与存储方式上的转型。2023年，全球企业对云技术方面人才的需求量经历了小幅攀升与后续调整。总体而言，对这一技能的需求仍将持续，即便在新技术层出不穷的浪潮中也依然如此。

网络安全的担忧催生了职位需求。2024年是举步维艰的一年。在经济不确定性持续蔓延、政治格局动荡以及随之引发的“留任潮”现象的背景下，网络领域的人才需求量依然展现出强劲的韧性。当前呈现出的需求量下降，实则展现出该赛道资深人才的职业稳定性的显著提升——过去12个月中，进行较大职业变动的意愿明显降温。

数据及进阶分析的需求激增。在预算吃紧与企业效能备受关注的双重压力下，数据已然成为企业制定战略决策的重要辅助依据。企业对具备数据化叙事能力的人才需求量持续攀升。机器虽可输出提供约80%的数据分析成果，但仍需专业人才对这些结果进行深度挖掘分析，使其精准契合企业的目标。

项目经理无论是在灵活用工，还是在永久性职位中，都进入了热门职位的排行，这属于意料之中。当前，各企业正积极‘拥抱AI’，这一战略随之创造了大量项目型工作机会，企业亟需对其陈旧的技术基础设施进行现代化升级。

跨境人才招聘已然成为企业突破本土人才瓶颈的核心方法。然而，如何精准把握关键技能的分布情况，则是一个不断演变的挑战。基于对全球职位招聘数据的深度洞察与分析，我们成功绘制出全球热门技能需求图谱。依托最新的数据支持，企业便可精准定位技能争夺的战略高地。

我们预测，2025年，项目与变革管理以及数据与进阶分析领域的人才需求量将持续攀升。这一趋势揭示出，为实现长期AI战略目标，企业在未来12至18个月内将着力推进的一系列关键举措——从数据采集、清洗与分析，到精准洞察变革管理的规模与复杂性。

尽管软件开发当前仍是很多国家看重的重要技术能力，但随着时间推移，其需求量将呈现下行趋势。自动化技术的普及、人员的流失以及岗位的重新配置等因素，将逐步削弱其主导地位。企业需高瞻远瞩，谋划如何将基础性技术能力转化为新的发展机会。

这篇文章的灵感来自于《2025年AI对职场转型的影响》报告，它为我们提供了关于AI如何影响劳动力市场的深刻见解。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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