【香港大学】AI重构商业战略

香港大学中国商业学院客席副教授倪云华近日发布了一份名为“AI重构商业战略”的行业研究报告。该报告深入探讨了人工智能技术如何重塑商业战略和模式，分析了AI在不同行业中的应用前景以及对企业运营和商业模式的影响。报告指出，AI技术的发展和应用正在成为推动商业创新的关键力量，尤其在数据优势、智能硬件、人机协同等方面展现出巨大的潜力和价值。这份报告不仅提供了对AI商业化趋势的深刻洞察，还包含了丰富的案例分析和实施框架，为企业家和决策者提供了宝贵的参考和指导。

在探讨AI如何重构商业战略时，我们不得不提到DeepSeek，它可能是AI领域的iPhone 4时刻。这意味着AI技术的突破，将大幅降低非科技行业公司的商业试错成本，推动本地化部署的浪潮。全球范围内，除了中国，美国、印度和欧洲也是DeepSeek的重要市场。预计到2027年，全球人工智能IT总投资规模将增至5124.2亿美元，显示出AI技术的商业潜力和市场规模。

中国在生成式AI专利数量方面全球领先，2014-2023年生成式AI专利申请量不断增长，这表明中国市场在技术应用和商业模式方面位居世界前列。数据优势在AI时代至关重要，输入内容是输出质量的决定性因素。占据数据优势的企业能够启动数据飞轮效应，构建数据护城河。对外，这意味着更好的产品体验；对内，则意味着企业将从经验驱动进化为数据智能驱动。

AI时代的智能硬件，如Tesla，被Elon Musk形容为装了四个轮子的机器人，这预示着新的浏览器入口的出现。垂直型应用、嵌入模式和智能体模式是AI应用的三种主要模式。智能体模式更为高效，或将成为未来人机协同的主要模式。基于大模型的Agent不仅让每个人都有增强能力的专属智能助理，还将改变人机协同的模式，带来更加广泛的人机融合。

人机如何分工？AI依赖高质量的数据流，为赢得竞争，促使企业从封闭走向开放，协助企业与企业之间充分协同，产业链、生态链充分融合。例如，在供应链管理中，AI Agent通过上下游系统实现交互，实现库存自动监控，形成智能协同网络；在医疗领域，不同医院、科研机构之间建立数据共享平台。

互联网平台占据了数字世界的“核心地段”，因此能够源源不断地积累高质量、有价值的数据。海量数据又倒逼这些公司自建数据中心，并对外进行云服务。数据叠加算力优势，使这类公司在大模型训练上同样领先。一成公司，吃掉了九成增量净利润，这显示了数据和算力优势在AI时代的重要性。

具身智能（机器人）如智能汽车和消费电子，是AI技术的另一个重要应用领域。Apple、Meta、Xiaomi、Ray-Ban和Tesla等公司都在这一领域有所布局。例如，特斯拉Optimus人形机器人已开始批量生产，预计成本一万美元。中国也开始有序推进辅助驾驶以上级别（L3与L4）量产智能网联汽车上路准入，已有9大联合体入选试点。

AI终端最大的变革在于重塑了从触屏向语音与多模态升级的交互范式，从而带来更加简洁高效的使用体验。除AI手机/电脑外，AIoT虽落地节奏较慢但弹性更大，2025年相关新品、爆品有望持续上线，尤其是AI眼镜有望迎来供给爆发式增长。AI眼镜产品主要有三种形态：音频AI智能眼镜、拍照AI智能眼镜和AR+AI智能眼镜。AI眼镜能依托大模型实现多种AI功能，如Rokid Glasses深度整合阿里巴巴旗下通义千问大模型，具备强大的智能交互能力。

光学和芯片或是未来AI眼镜产业链最有价值的环节。AI眼镜产业链相关上市公司也在积极布局。C端生产力工具和B端生产力工具、垂直应用是AI眼镜的主要应用领域。ChatGPT的增长经历一段停滞后再次上涨，DeepSeek于1月25日推出，并在短短5天内就达到了月活跃用户数的#14位置。到2月，它在移动设备上跃升至#2。

榜单重要AI应用特点：第一类突出表现的是AI视频。AI视频过去一直处于真正可用性（具有可靠输出）的边缘，但过去六个月终于在质量和可控性方面取得了重大进展。三家新公司—Hailuo（#12）、Kling AI（#17）和Sora（#23）—首次出现在网络排名中。Sora被称为多功能、全能的视频生成器，Hailuo擅长强大的提示依从性，而Kling提供额外的功能，如相机移动控制和口型同步。

企业如何应对AI浪潮？ALL in AI是企业应对AI浪潮的一种方式。斯坦福大学AI发展趋势报告显示，AI在运营和制造商能够显著降本增效。在人力资源、市场营销、风险管控领域，超过70%的受访者表示人工智能可以节约成本。企业可以通过10-Steps AI实施框架路径图和AI Business Model Canvas来规划和实施AI战略。

这篇文章的灵感来自于倪云华教授的《AI重构商业战略》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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