【GEP】采购中的101个顶级AI用例

近日，GEP发布了一份名为《101 TOP AI USE CASES IN PROCUREMENT》的行业研究报告。这份报告深入探讨了人工智能（AI）在采购领域的101个顶级用例，涵盖了从分析、采购到开票、环境、社会和治理（ESG）以及智能自动化的整个采购生命周期。报告不仅提供了实际的用例描述，还清晰地阐述了每个用例的商业价值，帮助采购领导者理解如何将AI应用于实际业务中。报告中的内容极具价值，为采购专业人士提供了从入门级到高级的AI应用指南，无论是刚开始接触AI还是正在扩展AI路线图的组织，都能从中获得启发和战略指导。

人工智能（AI）正在重塑采购行业，使其从一项战术性职能转变为战略性力量。这份名为《采购中的101个顶级AI用例》的报告，为我们揭示了AI在采购领域的实际应用和巨大潜力。报告指出，传统的采购模式依赖于手动流程和分散的数据，已经无法适应日益增长的复杂性、供应链中断和经济波动。AI的出现，不仅能够显著减少周期时间、提高合规性、发现新见解和增强供应商合作，而且被视为下一代采购到支付（S2P）功能的基本设施。

报告中提到的101个真实世界的AI用例，覆盖了从分析和采购到开票、环境、社会和治理（ESG）以及智能自动化的整个采购生命周期。每个用例都配有实际描述和清晰的商业价值，帮助采购领导者理解如何将AI操作化。

在分析和类别管理方面，AI能够解锁对支出模式和类别性能的更深入洞察。例如，第1个用例“自动支出分类”通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法自动对采购交易进行分类，随着时间的推移提高分类准确性。这不仅消除了手动分类，提供了及时、一致的支出可见性，还增强了报告准确性，加快了分析，并与实时类别洞察对齐采购。

预测性支出预测（第2个用例）使用历史支出数据、季节性模式、市场趋势和内部业务输入（例如，员工人数、生产量）来预测未来的支出。这个模型能够动态调整业务事件和异常值，帮助采购提前规划采购活动，减少供应商风险，并与财务目标保持一致。

在采购和合同管理方面，AI加速了采购周期，加强了供应商谈判，并增强了合同智能，使得确保价值、确保合规性和快速适应市场变化变得更加容易。例如，第11个用例“自动供应商发现”利用AI在内部数据库、公共来源、第三方平台和过去的RFx响应中搜索符合特定标准的供应商，扩大了采购范围，减少了识别新供应商的手动工作，并提高了合格投标人的数量，从而提高了竞争优势。

供应商管理方面，AI改善了组织评估、管理和与供应商合作的方式，帮助采购构建更具弹性、多样性和以绩效为导向的供应商生态系统。第21个用例“供应商风险监控”通过内部绩效数据、第三方风险来源、财务指标和外部新闻feed持续监控供应商，应用AI检测风险信号，如逾期付款、信用降级或ESG违规行为，从而提前识别供应商中断，支持主动风险缓解策略。

在采购情报和规划方面，AI使采购团队能够从静态规划转变为适应性策略，通过发现洞察力、压力测试场景和指导更明智的决策，随着市场条件和业务需求的发展。例如，第61个用例“类别支出预测建模”使用历史支出、业务输入、季节性趋势和外部指标来预测类别级别的支出。AI模型根据市场变化和内部业务变化进行调整，支持更准确的采购和合同规划，与财务预测周期保持一致，并帮助优先考虑战略类别，避免预算超支。

报告中的数据强调了AI在采购中的价值。根据Hackett Group的数据，“数字化世界级采购组织的过程成本降低了76%，支出影响力提高了2.5倍”。ProcureCon CPO报告2025显示，“66%的受访者认为在未来12个月内，CPO在采购和决策中使用AI是一个高优先级”。

这篇文章的灵感来自于《采购中的101个顶级AI用例》报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。