【牛津经济研究院】影响AI系列2025年企业人工智能成熟度指数(英)2025

牛津经济研究院近日发布了《影响AI系列2025年企业人工智能成熟度指数》报告，该报告通过对全球近4500名高管的调查，评估了企业在人工智能旅程中的进展。报告发现，尽管AI创新的步伐加快，但组织有效部署AI的能力却未能同步提升，导致今年的企业AI成熟度平均得分较去年下降了9分，且仅有不到1%的受访者得分超过50分。报告中指出，尽管AI成熟度整体下降，但AI仍然为大多数组织带来了实质性的回报，67%的组织表示AI提高了他们的毛利率，平均提高了11%。这份报告深入探讨了AI成熟度的五个维度，并提供了如何有效部署AI、治理AI以及衡量AI投资回报的路线图，其中包含了许多对企业领导者和决策者极具价值的洞察和建议。

在2025年的企业人工智能成熟度指数报告中，我们看到了一幅企业界对人工智能应用的复杂图景。这份报告揭示了企业在AI应用上的成熟度普遍下降，但同时也突显了一些领先企业——被报告称为“Pacesetters”——在AI应用上的显著成就。

企业对AI的热情不减，报告显示，超过三分之二的企业表示AI已经提升了他们的毛利率，平均提升幅度达到了11%。然而，AI的快速创新步伐似乎超过了企业有效部署AI的能力。这导致了一个明显的矛盾：尽管企业对AI技术抱有极大的热情，但他们在如何将AI整合到业务战略中却显得迷茫。

Pacesetters，这些在AI应用上领先的企业，他们的成功经验值得所有企业学习。他们不仅在AI技术上投入更多，而且在领导策略和平台上也做得更好。报告中提到，如果福布斯全球2000企业都能达到Pacesetters的水平，那么总毛利润可能会增加1130亿美元。

报告中对AI的未来展望特别强调了“Agentic AI”的重要性，这是一种能够自主追求预定义目标的人工智能。尽管目前只有大约三分之一的受访者至少在某个Agentic AI用例上达到了试点阶段，但那些已经开始实施Agentic AI的企业已经看到了收益。比如在安全风险处理和内部系统监控/交互方面，Agentic AI展现出了其潜力。

然而，AI的快速变化也带来了挑战。许多企业在如何衡量AI投资回报上仍然挣扎。只有29%的企业强烈同意他们有一套明确指标来衡量AI转型的回报。这表明，企业在如何将AI技术与业务目标联系起来方面，还有很长的路要走。

人才问题也是AI应用中的一个关键挑战。尽管64%的企业仍在识别实施AI战略所需的技能，但Pacesetters在这方面做得更好。他们不仅在招聘合适的人才，还在培训和提升现有员工的技能。这表明，为了充分利用AI，企业需要投资于员工的再培训和技能提升。

报告还强调了创新需要治理的观点。许多企业鼓励员工尝试AI，但同时也带来了潜在风险，因为大多数企业表示他们还没有适当的治理措施来有效管理AI。Pacesetters在AI治理上采取了更主动的立场，大多数已经评估了AI应用的风险，并努力理解数据隐私要求。

在行业和地区快照中，我们看到了不同行业和地区在AI成熟度上的差异。技术行业以32%的Pacesetters比例领先，而印度则在全球范围内拥有最多的Pacesetters。这些数据强调了AI成熟度的地域和行业差异，并指出了不同地区和行业在AI应用上的特定挑战和机遇。

报告的结论强调了人在未来AI驱动组织中的重要性。Pacesetters知道，信任、自主和敏捷对未来的工作和业务至关重要。他们通过培养以这些价值观为核心的员工文化，保持了人类的中心地位。

这篇文章的灵感来自于《企业人工智能成熟度指数2025》报告，它为我们提供了一个关于企业如何应用AI的宏观视角。除了这份报告，还有许多其他有价值的同类型报告，我们都收录在同名星球中，欢迎自行获取。

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