蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，工业和信息化部办公厅发布了《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》报告，该报告旨在通过一系列挑战任务，推动中国计算能力基础设施的提升，以支持人工智能模型训练和推理，目标是到2026年实现数据中心更快、更强大、更可靠和更节能。报告详细列出了22项与计算相关的技术领域，包括计算、存储、网络、应用、绿色和安全等方面，并对每项技术提出了具体的挑战任务和预期成果。这份报告不仅为中国未来的计算能力发展指明了方向，也为相关企业和研究机构提供了政府支持和补贴的机会，其中包含了大量关于技术发展和产业应用的有价值信息。
在数字化时代，算力已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。最近，工业和信息化部办公厅发布了《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》，旨在通过政策支持和资金补贴，加速22项与计算能力相关的技术发展，以期到2026年，中国的数据中心能变得更快、更强大、更可靠、更节能，尤其是支持人工智能模型的训练和推理。
报告中提到的挑战任务覆盖了计算、存储、网络、应用、低碳环保和安全六大领域。在计算领域，重点技术包括智能计算管理和计算加速，目标是提升计算性能和效率。例如，到2026年，预计将开发出支持万亿级参数模型的集成智能计算平台，这种平台将提高训练效率至少30%，推理效率至少50%，并且支持主流深度学习框架。
在存储领域，报告提出了开发磁光电融合存储系统的任务，这种系统将结合固态硬盘、硬盘驱动和光盘存储的优势，实现数据的分层存储，以支持数据中心的高效、低碳、安全和可持续发展。预计到2026年，该系统将支持至少三种存储类型，并在至少20个业务系统中部署应用。
网络领域的任务则聚焦于提升数据中心、智能计算中心和超级计算中心的网络性能。例如，高性能数据处理单元（DPU）的研发，将支持400 Gbps的吞吐量和不超过30微秒的单向通信延迟，显著提升数据中心基础设施的处理能力和数据传输能效。
在应用领域，报告强调了智能计算中心跨域互联应用的重要性，目标是构建超大规模的AI计算服务能力，实现跨区域互补和协调计算调度。预计到2026年，将建立覆盖全国五个重点计算枢纽节点的AI计算中心，具备感知和动态调度跨区域、跨云的计算需求的能力。
低碳环保技术也是报告的重点之一。报告提出了研究和应用绿色计算技术的任务，目标是通过动态资源调度算法、能耗优化管理系统和多场景协作节能机制，提升计算网络中多个节点的能源利用效率。预计到2026年，能耗管理系统将能够实现计算中心和网络节点的实时监控和节能调度，降低每个节点的平均能耗超过30%。
在安全领域，报告提出了开发智能运维机器人和集成云-边-端智能监控平台的任务，以提高数据中心的运维质量和效率，确保数据中心的稳定、安全、可靠和可控运行。
这篇文章的灵感来自于工业和信息化部办公厅发布的《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。
-页1.webp)
