【Jefferies】人工智能_真正的关怀-用技术重新定义医疗保健

Jefferies近日发布了一份名为《Artificial Intelligence, Real Care: Redefining Healthcare with Technology》的行业研究报告。该报告深入探讨了人工智能技术如何在药物研发、健康管理、检测诊断、医疗设备和医院基础设施五个关键领域重塑医疗保健行业，强调了AI在提升医疗保健的可及性、准确性和效率方面的潜力。报告中不仅分析了AI技术的最新趋势，还特别提到了一些中国企业如何利用AI技术取得突破，以及这些技术如何影响全球医疗技术格局。这份报告为投资者提供了一个全面视角，以理解AI在医疗保健行业中的深远影响，其中包含了丰富的案例研究和市场分析，是了解当前医疗保健领域技术创新和投资机会的宝贵资料。

人工智能技术正在深刻地改变医疗保健行业，特别是在药物研发、健康管理、测试诊断、医疗设备和医院基础设施五个关键领域。这份报告详细探讨了这些变化，并预测了未来几年的趋势。

在药物研发领域，人工智能通过加速目标发现和分子设计、优化临床前评估和提高临床试验效率，重塑了加速智能药物设计（AIDD）的格局。预计到2032年，全球AI赋能的药物研发支出将达到746亿美元，年复合增长率为23%。这一领域的公司如GenScript和XtalPi，通过AI技术，提高了药物研发的效率和成功率。例如，GenScript利用AI工具改进药物开发效率，而XtalPi则通过其专有的量子物理、AI和机器人自动化能力，帮助客户更高效地开发新的化学和生物材料。

健康管理是AI技术的另一个重要应用领域。AI赋能的系统和应用程序为患者，尤其是慢性病患者，提供了更便捷、更个性化的医疗服务，包括AI辅助咨询、生命体征监测和定制治疗方案。在中国，AI解决方案预计将通过产品销售、广告和数据集来实现货币化。京东健康（JD Health）和阿里健康（Ali Health）等公司通过升级AI算法，优化广告投放，提高货币化能力，并增加活跃用户。

在测试和诊断领域，AI算法提高了测试和诊断的准确性和效率。数字病理学和精准医疗是两个关键领域。例如，Adicon利用AI工具辅助病理分析，提高了阅读速度，并自动激活AI审查以识别和拦截异常病理报告。

医疗设备领域也受到AI算法升级的直接影响。医疗成像、外科机器人和下一代筛查是三个直接受益于AI算法升级的设备类别。例如，United Imaging（UIH）的“人工智能成像解决方案+高质量设备”可以提高临床决策的效率，降低误诊率和不必要的测试，并改善低级别医院的诊断服务。

医院基础设施正在从信息化阶段转型到数字化健康阶段。预计到2026-2030年，全球医院基础设施的年复合增长率将达到19%。这一转型涉及到数据集成和分析、云服务和在线线下协调以及DRG/DIP成本控制。例如，Winning Health专注于数字健康，而Xunfei Healthcare则通过AI解决方案连接患者、提供者和区域。

这份报告不仅提供了对AI在医疗保健领域影响的深入分析，还强调了中国在全球AI医疗突破中的重要参与者，如DeepSeek。随着技术的不断进步，预计这些公司将从AI在医疗保健行业的应用趋势中获益。

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