【凯捷研究院】数据驱动的创新回顾_Wave10

近日，凯捷研究院发布了《数据驱动的创新回顾_Wave 10》报告，这份报告深入探讨了数据和人工智能在2025年的发展趋势，以及它们如何重塑商业、战略和决策的基础。报告中提到了从结构化但不断变化的沙漠沙纹模式，到数据和AI的复杂性，再到企业如何利用Agentic AI、小型模型、嵌入式智能等新兴技术力量，展现了数据驱动系统在学习、适应和行动方面的能力。报告强调了在快速变化的商业环境中，构建模型、流程、合规框架和数字孪生的重要性，同时也提醒我们适应性同样关键。报告中还涉及了可持续性、偏见、信任和控制等技术带来的挑战，强调了我们不仅要创新，更要塑造我们正在建设的未来。这份报告中包含了许多关于如何利用数据和AI推动业务创新和转型的深刻见解和实用案例，为行业内外的专业人士提供了宝贵的参考和启发。

在2025年，数据和人工智能（AI）的融合正在重塑商业格局，这一点在《数据驱动的创新回顾》第十版中得到了充分展示。报告指出，我们的商业环境正在以前所未有的速度变化，不再是以世纪为单位，而是以季度、月份甚至周为单位。这种快速变化的背后，是一系列新兴力量的推动，包括自主AI、小型模型、嵌入式智能、自动化同事以及未来优先的架构。这些不再是未来主义的幻想，而是现实中正在积极塑造商业基础、战略和决策的力量。

报告中提到，结构化的力量在于构建模型、流程、合规框架和数字孪生，但同时也提醒我们，适应性同样至关重要。从2030年重启业务，到将AI作为制造业和政策制定中的副驾驶，再到挑战大型语言模型的“越大越好”的神话，这一版报告强调速度、节俭、弹性和打破模式的勇气，而不仅仅是完善它们。

AI的融入不再是简单地将其插入遗留工作流程中，而是拥抱向AI原生思维的转变。在这样的思维下，价值创造、风险管理、供应链智能和客户参与都被重新设计，以数据驱动的系统为基础，这些系统能够学习、适应并行动，通常在我们要求它们之前。

然而，在这场转型中，有一点保持不变：我们的责任。这些技术提供了规模和速度，但同时也引发了关于可持续性、偏见、信任和控制的严肃问题。我们的任务不仅是创新，还包括策划我们正在构建的未来，并塑造沙丘，而不仅仅是欣赏它们的模式。

报告中的一个核心主题是“代理性AI”，这是个性化曾经试图成为的东西。代理性AI能够理解个体居民、他们未言明的需求和短暂的欲望，甚至在他们自己完全意识到之前。它们还能显著降低人类交付和支持这些体验的努力。想象一下，我们不是对点击或您旅程中的线性事件做出反应，而是预测您的智力漫游。想象一下，分配给您的代理，数字化的熟悉物不断观察和协助，学习您的明确和隐含选择以及您的注意力、焦点和意图的微妙变化。这不仅仅是为您提供更多相同的服务；而是了解您兴趣的轨迹，您脑海中努力形成的初步想法，并主动提供缺失的部分。这种不断的构建意外推荐，以提升您的体验。

在制造业中，类人机器人的出现正在改变工作场所。这些机器人通过结合AI、机器人技术、空间计算和数字孪生，提供了一种适应现有环境、学习新任务和无中断扩展操作的灵活性。真正的突破不仅仅是技术性的，更是协作性的。人类、类人机器人和代理性AI系统即将成为一个团队。

供应链的挑战也不容忽视。气候变化不再是遥远的威胁，而是现实的问题。企业需要重新思考如何运营，特别是供应链，这对全球贸易至关重要。供应链不仅受到威胁，而且处于围攻之下。中断已不再是例外，而是常态。这就是为什么弹性——预见、适应和快速恢复的能力——已从锦上添花变为必须具备的能力。

在制药和材料科学领域，AI和量子计算的结合正在开辟新的创新途径。通过精确设计金属酶，这一混合方法为酶工程带来了无与伦比的精度，并为开发跨行业的高性能、环保解决方案打开了新大门。

报告还强调了地理空间数据的重要性。随着AI平台如Blackshark.ai的出现，地理空间智能正从静态像素转变为智能、目标驱动的系统。从创建整个地球的数字孪生到实时检测威胁、趋势和机会，Blackshark.ai正在重新定义GIS的可能性。

最后，报告呼吁企业拥抱变革，从未来的角度思考和行动。这意味着将AI作为战略共同创始人，而不是插件。企业需要重新想象目的、结构和智能，从根本上重新构建业务。

这篇文章的灵感来自于《数据驱动的创新回顾》第十版报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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