蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，【埃森哲】发布了一份名为《Responsible AI: From compliance to confidence》的行业研究报告。这份报告深入探讨了负责任的人工智能（Responsible AI）的成熟度，并提出了企业如何从合规转向价值创造的新思维方式。报告涵盖了负责任AI的基础知识、成熟度里程碑、当前风险景观的挑战、企业对负责任AI准备情况的现实检查，以及成为负责任AI先锋的五个优先事项。这份报告不仅为理解AI的潜在风险和机遇提供了宝贵的视角，还为企业提供了一系列实用的指导原则和行动计划，以提高其在AI领域的成熟度，并最终实现业务价值的增长。
在当今时代，人工智能（AI）的应用正以前所未有的速度扩展，从聊天机器人到复杂的算法，AI技术正逐步渗透到我们的工作和生活中。然而，随着AI的广泛应用，其带来的风险也日益凸显。埃森哲的报告《负责任的AI：从合规到信心》深入探讨了企业如何通过负责任的AI实践来最小化风险并释放AI的潜力。
负责任的AI不仅仅是遵守法规，它更是一种创造信任和价值的行动。企业通过设计、部署和使用AI来预防潜在风险，这是负责任AI的核心。成熟负责任的AI意味着将这些努力系统化，以更全面、面向未来的方式解锁AI的真正价值。然而，报告指出，目前还没有公司达到这一成熟阶段。
企业面临的AI相关风险正在迅速演变，尤其是随着生成性AI的广泛传播。过去一年中，我们见证了与幻觉、知识产权（IP）、网络安全和环境影响相关的风险新浪潮，而数据隐私、可靠性和透明度等更成熟的风险则重新受到关注。这些风险涉及的范围和频率都在增加，AI驱动的事件在2023年增加了32.3%，这一趋势应引起企业的警觉。
报告中提到，企业领导者普遍认识到负责任AI在释放商业价值方面的重要性。他们预计，当公司成为负责任AI的先驱时，其与AI相关的收入将平均增加18%。但研究发现，大多数受访公司对负责任AI的准备并不充分。企业需要采取行动系统化地运营负责任AI，构建组织基础设施，成为负责任AI的先驱，并解锁AI的真正价值。
在当前风险格局中，企业面临的三个主要挑战是风险范围和频率的增加、监管格局的不断演变以及风险管理在价值链中的扩展。隐私和数据治理是被提及最多的风险，其次是安全和可靠性风险。这些风险的增加与生成性AI的影响密切相关，涉及透明度、环境影响、版权侵犯等多个方面。企业不能再对风险做出反应，而必须学会预见它们。
随着更多政府开始规范人工智能，落后于负责任AI的企业将面临越来越多的合规风险。欧盟的AI法案开启了这一进程，目前有超过37个国家正在考虑AI法规。随着政府以不同的方式规范AI，跨国公司的合规将变得越来越困难。实际上，受访公司中有77%要么已经面临AI法规，要么预计在未来五年内将受到法规的影响。
企业不仅需要应对AI法规，新的生成性AI风险的出现也迫使政府通过和修改现有法律采取行动，这进一步增加了复杂性。事实上，几乎所有受访公司（90%）预计在未来五年内将受到与AI相关的法律义务的影响，如网络安全、AI相关法律、数据和消费者保护。这种立法在国家和次国家层面的发生为企业带来了更多的合规挑战。
报告还强调，负责任的数据使用是负责任AI旅程的关键部分。在生成性AI时代，数据的重要性不容忽视。大多数大型组织仍在努力解决长期存在的数据质量问题，包括数据的可用性和治理。在埃森哲2024年对2000名商业领袖进行的另一项全球调查中，有48%的受访者表示他们的组织缺乏足够的高质量数据来实施其生成性AI计划。
为了更好地理解公司对AI相关风险的态度以及它们对负责任AI的方法，埃森哲与斯坦福大学合作，调查了1000家公司中的C级高管，这些公司涵盖了19个行业和22个国家。通过四阶段框架评估了公司在负责任AI方面的成熟度，阶段越高，进展越大。然后，将该框架应用于分析调查的1000家公司的组织和操作成熟度。
企业越来越认识到，负责任的AI不仅仅是合规问题，而是价值创造的关键贡献者。大约一半（49%）的受访公司表示，它们将负责任AI视为公司AI相关收入增长的关键贡献者，而只有29%的公司认为负责任AI主要是监管和合规问题。同样，43%的受访公司表示，负责任AI是保护品牌价值的重要贡献者，而只有24%的公司将负责任AI视为仅仅是“做生意的成本”。
文章的灵感来自于埃森哲发布的《负责任的AI：从合规到信心》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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