【东吴证券】计算机行业深度报告-落实人工智能+_赋能千行百业

东吴证券近日发布了《计算机行业深度报告-落实人工智能+_赋能千行百业》的行业研究报告。这份报告主要探讨了人工智能应用发展的新阶段，分析了AI技术如何推动各行各业的数字化转型，并预测了AI应用即将进入快速成长期。报告中详细讨论了中美AI产业的差异、AI与传统行业的双向赋能模式、以及AI在医疗、教育、能源等多个领域的具体应用案例。这里面有很多有价值的内容，为投资者提供了深入了解AI行业发展趋势和投资机会的重要视角。

人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，而中国正站在这场变革的前沿。东吴证券发布的《计算机行业深度报告》深入剖析了人工智能在中国的发展趋势，预测了AI技术与传统行业的深度融合，以及这一融合将如何重塑产业生态和商业模式。

报告指出，AI应用的发展已迎来关键时期。随着信息技术的不断演进，算力、网络通讯等基础设施已能满足AI发展的需求，大模型调用成本的大幅下降更是激发了AI应用的商用潜力。当前AI应用已实现成本腰斩、渗透率快速提升、收入验证带动ROI落地，标志着AI应用即将进入快速成长期。

中美AI产业存在巨大差异，美国在云服务与芯片市场占据垄断地位，而中国则拥有数据优势、产业链优势和市场优势。中国的数据大多来自政府，尚处于未开发状态，具有极大经济潜力。中国制造业增加值占全球比重达28.9%，市场潜力巨大。因此，中国发展AI的战略应聚焦于下游应用，以通用大模型为基础，垂直大模型为梁，打造AI+行业应用。

AI与传统行业的双向赋能是AI+的核心意义。AI赋能传统行业，实现降本增效，同时行业数据反哺AI模型，实现自我迭代。这一过程中，行业龙头企业因掌握关键资源，在AI时代下将“强者恒强”。AI的应用将从通用大模型的基座与垂直大模型的骨架出发，解决“不可能三角”问题，即训练成本、通用广度和专业深度中只能任选其二。

报告特别强调了AI在医疗领域的快速落地。我国AI医疗市场规模快速增长，技术迭代推动AI在医疗领域的渗透率。AI从制药、医疗器械、医疗助理等多个角度出发，全面赋能医疗行业。例如，AI制药通过医药大数据提高新药研发效率，降低成本；AI医疗器械已应用于多个医疗领域，协助完成术前规划、病灶检测等工作；AI医疗助理则通过智能化就医流程，提高就医与医院管理效率。

教育领域同样受到AI技术的深刻影响。AI技术与教育各环节的融合愈发紧密，AI+教育B端市场规模有望持续提升。AI在能源生产管理中的应用也不容忽视，AI大模型可以优化新能源发电、优化调度决策、电网状态监测与故障诊断、储能设备的优化控制等。

金融行业作为数据密集型产业，与AI技术应用天然契合。AI在金融领域的应用可以分为智能服务、智能投研、金融风控、生产赋能等四个领域。AI金融将实现金融行业数据可信加工流通到可信AI算法的模式，持续赋能金融行业发展。

交通领域，AI已充分赋能智慧交通运输系统。AI赋能交通将从多模式数据融合与状态感知技术出发，逐渐完善智慧城市交通管理系统，最后实现综合交通运输大模型智能化平台。

东吴证券的报告不仅为我们描绘了AI技术发展的宏伟蓝图，也为我们指明了投资方向。报告建议关注AI+各行业龙头，如医疗、教育、能源、交通等领域的龙头企业，这些企业将因掌握关键资源而在AI时代下实现“强者恒强”。

这篇文章的灵感来源于东吴证券发布的《计算机行业深度报告》，它为我们提供了对人工智能在中国发展趋势的深刻见解。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。