【CheckPoint】CHECKPOINTAI安全年度报告-第一版

Check Point Research近日发布了《AI安全年度报告•第一版》，这份报告深入探讨了人工智能在网络攻击和防御中的加速发展及其带来的未来影响。报告指出，AI威胁已从理论走向现实，网络犯罪分子正利用AI增强攻击能力，同时针对采用AI技术的组织和个人发起攻击。报告中包含了对AI威胁的全面解析，涉及暗网中的AI模型、新型社交工程、面向恶意软件的AI等多个方面，提供了对这些威胁的深刻理解，帮助读者驾驭复杂的人工智能安全环境。报告中还预测了2025年AI安全领域的发展趋势，是网络安全领域专业人士不可或缺的参考资源。

人工智能的发展正在深刻改变我们的世界，网络安全领域尤其如此。Check Point Research AI 安全报告揭示了AI技术如何在网络攻防中发挥作用，以及它对未来安全趋势的影响。

报告指出，AI技术不再是理论上的威胁，而是已经存在并迅速发展的现实问题。网络犯罪分子和防御者都在利用AI来提高效率和扩大影响力。攻击者利用AI增强自己的能力，同时针对使用AI技术的组织和个人发起攻击。这种趋势在暗网中尤为明显，那里出现了专门设计的恶意AI模型，它们旨在绕过道德模型的安全措施，成为黑客工具。例如，WormGPT模型能够生成网络钓鱼邮件、编写恶意软件并创建社交工程脚本，而不受道德约束。

AI技术的进步也带来了新型社交工程的兴起。攻击者现在可以大规模创建看似真实的材料、进行自动化聊天，并在冒充他人的情况下举行实时音频与视频会议。这种能力的提升意味着，我们不能再仅依赖于音频和视觉线索来确认身份，必须通过额外的身份验证措施来加强互动。

AI驱动的社交引擎正在影响现实世界的网络犯罪活动。联邦调查局警告称，网络犯罪分子正加速利用AI生成的文本、图像、音频和视频来增强其攻击。这种技术使得攻击者能够以多种语言生成极具说服力的文本、音频和视频，并启用交互式聊天机器人，从而产生能够恶意与受害者互动的自动化代理。

在企业层面，AI技术的采用带来了新的安全风险。Check Point 数据显示，每月至少有51%的企业网络会使用AI服务，而且每80个从企业设备发送到生成式AI服务的提示中，就有1个存在敏感数据泄漏的较高风险。这意味着企业在享受AI带来的便利的同时，也必须面对数据泄露和安全漏洞的风险。

为了应对这些挑战，Check Point 提供了GenAI Protect解决方案，旨在管理生成式AI提示的非结构化与对话式性质，提供可见性、风险评估和实时数据丢失防护。此外，ThreatCloud AI利用大数据和人工智能特性，每天聚合并分析数百万个入侵指标，以精确分类威胁，增强网络安全。

AI技术的进步也带来了新的安全漏洞。生成式AI应用程序可能会引入新的安全漏洞，加大企业遭受网络攻击的风险。同时，随着代理AI系统的进步，它们变得更易受到恶意参与者的操控，这些参与者会通过提示注入或数据投毒来利用漏洞。

总的来说，AI技术在网络安全领域的应用是一把双刃剑。它既提高了网络防御的能力，也增加了新的安全风险。企业和个人必须意识到这些风险，并采取相应的措施来保护自己免受AI驱动的威胁。

这篇文章的灵感来自于Check Point Research AI 安全报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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