【用友】企业AI应用落地白皮书

近日，用友公司发布了《企业AI应用落地白皮书》，这份报告深入探讨了AI技术在企业中的应用目标、挑战以及成功落地的关键任务，指出企业应用AI的目标主要集中在增效降本、精准运营和风险管控三大领域，同时分析了企业在数据治理、技术整合、AI嵌入业务流程等方面的挑战，并提出了相应的解决策略。报告中强调，企业要成功应用AI，需要升级到新一代企业软件、加强数据治理与知识治理，并接入或部署主流大模型与垂类大模型。这份报告为理解企业AI应用的现状和未来提供了宝贵的视角和深刻的洞察，是企业数智化转型过程中的重要参考。

企业AI应用落地，一场深刻的商业变革

人工智能（AI）技术在企业中的应用正逐渐深入，它不仅改变了企业的工作方式，更是一场深刻的商业变革。AI技术以其增效降本、精准运营和风险管控的三大目标，正逐步渗透到各行各业，成为企业数智化转型的核心驱动力。

AI技术为企业带来的效益是显而易见的。根据调研，38%的企业希望通过AI技术优化流程以提升效率、降低人力成本。而在精准运营方面，13%以上的企业希望通过AI实现客户的精准运营，以更好地适应市场变化。此外，19%以上的企业希望通过AI增强数据分析能力，进行预测分析、商业智能挖掘以及风控管理等，以提前识别、评估和应对风险。

然而，AI在企业落地的过程中也面临着挑战。数据质量与治理短板、新技术与原有系统整合难度高、AI嵌入业务流程难度大、AI专业人才结构性短缺以及战略规划与成本投入失衡是企业落地AI的五大核心挑战。这些挑战相互交织，共同制约着企业落地AI的进程。

面对这些挑战，企业需要与服务商一起制定科学合理的发展战略，稳步推进AI技术与企业业务的深度融合。这就需要企业应用或升级到新一代企业软件，这些软件基于AI、大数据、云计算等新一代数字与智能技术，采用元数据驱动、模型驱动、数用分离等架构设计，彻底打破了传统软件的桎梏。

数据治理是AI应用的基石。企业需要构建统一的数据平台，整合分散在企业各处的数据与知识，通过清洗、标注、建模或者图谱化、向量化等过程，形成标准化、高质量的数据资产与知识，为精准决策、智能运营提供支持。用友BIP企业AI以四大核心特性与独特优势，驱动企业的决策与运营数智化升级。

用友BIP企业AI深入企业价值链的各个环节，从交互体验到运营决策，全方位释放企业潜能。例如，用友BIP企业AI通过融合图形交互(GUI)与对话式交互界面(CUI)，彻底重塑了人机协作模式。员工无需再记忆复杂的菜单路径，只需通过自然语言与系统对话，即可完成数据查询、流程审批、报表生成等操作。

在运营效率方面，用友BIP企业AI以“流程 + 数据 + AI 原生一体”的创新架构，打破传统软件单点提效的局限，构建起全方位一体化运营体系。在财务流程提效方面，用友BIP企业AI已经发布了一批服务于财务基础工作的数智员工，帮助企业财务工作由人工过渡到人机协同，最终由智能体全部完成。

AI技术的结果可靠是企业AI落地、融入业务的前提。用友BIP将大模型的“泛化能力”、小模型的“场景智能”、高质量数据的“决策智能”、知识库的“专业知识”深度融合，共同实现企业AI结果可靠。

在安全合规方面，用友BIP通过保障企业的数据安全，对用户明确权限与责任，规范AI应用在企业内的使用流程等，保证AI使用符合企业和国家的相关法规。

企业AI应用落地是一场深刻的商业变革，它不仅需要技术的支持，更需要企业在战略、架构、组织三个核心维度进行精心规划与布局。这场变革将推动企业实现从局部智能到全局智能的跃升，为企业的智能化发展提供坚实有力的支撑。

这篇文章的灵感来自于《企业AI应用落地白皮书》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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