蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
IBM商业价值研究院与牛津经济学院近日联合发布了一份名为“AI赋能供应链韧性”的研究报告。这份报告深入探讨了人工智能（AI）如何通过自动化和智能体重塑供应链，提升其韧性和价值创造能力。报告指出，在供应链运营中投入AI技术的组织，其营收增速比同行高出61%，显示了AI在供应链管理中的重要作用。报告中不仅分析了AI智能体在供应链中的应用现状和潜力，还提出了构建供应链AI智能体运营模型的战略路径，为企业提供了一系列行动指南。这份报告是供应链管理者和技术决策者了解AI如何赋能供应链的宝贵资源。
AI技术正在深刻地改变供应链管理的面貌。报告《AI赋能供应链韧性》揭示了AI智能体如何为供应链自动化注入强劲动力，推动业务发展达到新的高度。数据显示，在供应链运营中AI投入较高的组织，其营收增速比同行高出61%。这表明AI技术的应用不仅能提升效率，还能创造显著的商业价值。
AI智能体的崛起，正在改变商业决策的方式。62%的供应链管理者认为，AI代理嵌入工作流程可以加速决策、优化建议和畅通沟通。到2026年，70%的高管预计AI代理将接管采购与寻源流程，员工则可以聚焦深度分析，实现实时优化。这意味着AI技术的应用将极大提升流程效率，重塑效能。
AI智能体的核心优势在于其自主性和执行力。它们能够主动且自主地执行复杂的多步骤流程，优化工作流程，消除冗余环节，并将决策速度提升至前所未有的水平。目前，超过半数的供应链高管已经部署了具备自主决策能力的AI代理，实现了智能工作流的全流程自动化突破。
AI助手在供应链运营中也扮演着关键角色。它们赋能员工，使其能够更快速、轻松地挖掘运营数据中的关键洞察。AI与人类的协同效应已全面覆盖供应链各环节，包括计划采购、生产制造及物流配送等。在供应链AI投入较高的组织中，后一项比例进一步提升至69%。
AI智能体的运营模式超越了传统AI自动化和辅助功能，关键在于其采用了更广泛的数据。该模式不仅整合了ERP系统和专业供应链应用中的运营数据，还通过与合作伙伴建立智能体间的交互接口，并接入包括天气报告、市场指数和地缘政治事件等外部数据源，构建起一个多维度的数据支撑体系。
在面对全球贸易动荡、气候异常事件、地缘冲突、通胀压力等系统性挑战时，供应链高管亟需寻找破局之道。74%的行业高管认为，生成式AI可以提高整个生态系统的可见性、洞察力和决策能力。AI智能体解决方案，基于洞察自动执行决策，从而使操作更加灵活、具有适应性，并增强整体韧性。
AI智能体的运营模型能够实时分析现状与外部环境，将需求预测与供应规划相融合。该模型通过动态寻源技术优化采购决策，敏锐捕捉市场波动；借助传感器与定位追踪系统，实现跨品类库存精准调配。在生产优化方面，这套智能系统不仅能预测产能，还能综合评估资源配给、设备状态及环境变量等多重因素。
物流环节中，AI智能体操作模型依托实时交通数据、气象变化及客户细分信息，动态调整最优运输路线。面向客户服务与现场运维自动化，该系统可聚合海量客户反馈数据，提供高度个性化的服务体验。
AI智能体模型的核心特质在于其卓越的灵活性。这些框架能够与现有分析工具（如库存和运输管理系统）无缝集成，有望快速提升整体供应链效能。到2026年，57%的高管预期，AI智能体将基于学习成果主动提出建议，62%认为AI代理将显著提升流程自动化与工作流再造效率。此外，76%的首席供应链官指出，AI代理将以人类无法企及的速度执行高价值重复任务，效率边界全面突破。
员工在与AI智能体的协作中，将扮演更加重要的角色，以确保供应链操作的安全、可靠和精准。要实现有效协同，每位员工都需对AI产出负责，并深度参与决策过程。AI代理在供应链工作流中的角色愈加重要，人类必须密切监控其自主程度，并适时调整参数。
文章的灵感来自于IBM商业价值研究院发布的《AI赋能供应链韧性》报告。这份报告为我们提供了一个全新的视角，让我们看到了AI技术如何深刻影响供应链管理的未来。除了这份报告，还有许多同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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