【瑞数信息】API安全趋势报告

瑞数信息技术（上海）有限公司近日发布了《API安全趋势报告》，这份报告深入分析了2024年全球API安全的现状和趋势，包括API威胁态势、攻击手段、行业分布、缺陷分析等多个维度，并提供了针对不同行业和场景的安全防护建议。报告指出，API安全已经成为网络安全领域的焦点议题，企业需要构建覆盖全生命周期的API安全管理体系，以应对不断演变的威胁形势。这份报告中包含了对API攻击规模与复杂性持续升级、LLM应用引爆API流量与安全新挑战、AI技术加持导致API攻击升级等多个核心观察点的深刻洞察，对于理解当前API安全态势和制定相应的安全策略具有很高的参考价值。

在数字化时代，API已成为企业连接世界的重要桥梁，但随之而来的安全挑战也日益严峻。2024年，API攻击量同比增长超过162%，攻击手段从简单的凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击。API安全风险已经超越传统Web攻击，成为数据泄露的主要途径。根据Gartner的最新报告预测，到2025年底，API滥用将导致75%的企业数据泄露事件，相关的经济损失将超过2023年的两倍。

API攻击的规模与复杂性持续升级，2024年API攻击量同比增长超过162%，攻击手段从简单的凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击。攻击者利用自动化工具进行从漏洞扫描到数据窃取的全流程攻击，平均入侵驻留时间延长至14天以上。传统基于签名的防护方案对新型API攻击的识别率不足40%，迫使企业转向行为分析+AI检测的复合防御模式。

LLM应用生态在2024年爆发式增长重新定义了API安全格局，企业LLM相关的API调用量同比增长450%，但83%的组织承认其安全控制措施未能跟上这一增长速度。大语言模型(LLM)的快速普及使得相关API接口面临传统与新型安全风险的双重夹击。一方面，LLM应用API仍然存在传统API安全漏洞，包括未授权访问(占比32%)、数据过度暴露(28%)和注入攻击(19%)等OWASP API Top10风险。另一方面，LLM特有的安全威胁日益凸显：提示词注入攻击(Prompt Injection)占比已达LLM API攻击总量的17%，模型逆向工程导致13%的LLM API存在训练数据泄露风险，而权限扩散问题使得42%的LLM系统存在越权访问隐患。

AI技术的加持导致API攻击升级，攻防博弈进入新阶段。AI驱动的API攻击手段实现质的飞跃，自动化、智能化的攻击工具使攻击者能够在更短时间内识别API漏洞并发起精确攻击。数据显示，AI辅助的API漏洞扫描效率提高了429%，平均发现未知漏洞的时间从41天缩短至8.6天。特别值得警惕的是AI赋能的“多模态大模型的API攻击”，这类攻击能够自适应地改变特征以规避防御措施，成功绕过传统API网关的比率高达78%。

与此同时，防御方也在加速采用AI技术，65%的大型企业已部署基于机器学习的API异常检测系统，对抗性机器学习在API安全中的应用增长了183%。在AI技术的赋能下，攻防双方的对抗格局发生了深刻变革，API安全领域的对抗复杂度呈指数级增长，传统安全防线已难以满足当前需求。

API供应链风险呈爆发态势，API供应链攻击成为最具破坏性的网络威胁之一。攻击者越来越多地将目标锁定在第三方API服务商，利用其漏洞达成“一点突破，全线渗透”的效果。数据显示，71%的企业在过去12个月内至少经历过一次由第三方API引发的安全事件，平均每起事件影响23家下游企业。特别严重的是开源API组件遭遇的供应链投毒攻击，此类事件增长了276%，其中受害企业平均需要37天才能完全修复影响。

我们还观察到“API信任链劫持”这一新型攻击模式，攻击者通过获取合法API提供商的访问凭证，利用既有的信任关系向下游客户发起攻击，此类攻击的成功率高达83%。为应对这一挑战，API供应链风险评估工具的采用率增长了217%，但仍有64%的企业缺乏完整的API依赖关系可视化能力。

面对日益复杂的API安全挑战，企业需要建立更加全面、主动的API安全战略，构建覆盖全生命周期的API安全管理体系。这包括构建全生命周期API安全管理框架、全面的API资产梳理、实施深度业务安全防护、加强API访问控制与身份验证、建立LLM API专用安全防护、构建API安全检测与响应能力以及实施供应链安全管控。

文章的灵感来自于《【瑞数信息】API安全趋势报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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