近日,绿盟科技集团股份有限公司发布了《绿盟数据安全3.0专刊》。该报告深入探讨了数据安全领域的最新研究成果与实践经验,涵盖了数据安全法规政策、数据安全技术发展趋势、数据安全解决方案等多个方面,并提供了丰富的行业案例分析。报告中不仅详细解读了《网络数据安全管理条例》等重要法规,还探讨了可信数据空间的构建、数据分类分级的实践应用,以及金融、政务、电力等行业的数据安全解决方案,为业界提供了全面的数据安全策略和技术支持。这份报告是数据安全领域的宝贵资料,对于理解当前数据安全形势、把握技术发展趋势、制定有效的数据安全策略具有重要的参考价值。
数据安全专刊3.0:构筑数字经济的数据安全防线
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为新时代的重要核心资产,蕴含着巨大价值。数据安全,作为数字时代的“生命线”,正以其前所未有的重要性走向数据舞台的中央。近年来,我国在数据安全领域的法规政策呈现出从顶层设计到细分领域深化、从监管规范到产业培育的多方位覆盖的特点。《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继出台,再到《网络数据安全管理条例》的施行,彰显了我国数据安全法规体系持续完善、与时俱进的发展趋势。
绿盟科技深入学习理解数据安全政策时势,以持续的技术创新为驱动,积极探索可信数据空间,致力于促进数据要素的安全流通与高效利用。2024年以来,公司依托AI赋能的数据安全保护体系,先后推出了多款重磅数据安全产品和解决方案,数据安全综合实力受到国内外认可。绿盟科技副总裁陈珂表示,本刊汇编了绿盟科技在数据安全领域的最新研究成果与实践经验,热切期盼与业界领导、专家学者和广大同仁共商数据安全发展之策,携手推动数据安全实践迈向新高度。
《网络数据安全管理条例》解读之合规启示录
2024年9月30日,《网络数据安全管理条例》(以下简称《条例》)公开发布,自2025年1月1日起施行。《条例》作为《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数安法》)和《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《个保法》)颁布后的首部行政法规级文件,进一步细化了网络数据保护的合规要求,为推进网络数据安全治理体系与能力现代化进程提供了更具操作性的法治保障,标志着我国网络数据安全治理迈入了崭新的发展阶段。
《条例》旨在规范网络数据处理活动,保障网络数据安全,促进网络数据依法合理有效利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和公共利益。《条例》共9章64条,整体框架如下图所示。《条例》中“网络数据”的“网络”指“网络处理与产生”,可理解为电子数据,与《网络安全法》第76条衔接。电信、金融等行业优先实践电子化数据处理。而“重要数据定义中仅提“数据”,不限于网络数据,指任何电子或其他方式记录的信息。
绿盟科技在数据安全领域的最新研究成果与实践经验,对于业界领导、专家学者和广大同仁共商数据安全发展之策,携手推动数据安全实践迈向新高度具有重要的参考价值。绿盟科技副总裁陈珂表示,公司将继续深耕数据安全领域,以技术创新为驱动,积极探索可信数据空间,致力于促进数据要素的安全流通与高效利用。
可信数据空间研究与实践指引
可信数据空间是应对数据流通共享中数据泄露、权属模糊和流通壁垒的新兴数据基础设施。本文以数据流通利用全流程可信可控为目标,提出“可信连接器+可信数据服务平台”的技术方案,并介绍了实践案例,旨在助力可信数据空间从技术验证迈向产业落地,为推动数据要素高效配置、赋能数字经济高质量发展,构建安全可控、互操作的数据流通环境,实现“可用不可见、可控可计量”。
绿盟科技的可信数据空间方案设计,以“数据流通利用全流程可信可控”为目标,建设安全可控、互操作性强的可信数据空间数据流通利用基础设施,技术体系主要包括可信连接器和可信数据空间服务平台。可信连接器是连接数据流通主体与可信数据服务平台的软硬件结合的终端设备,数据供需方均可通过可信连接器接入可信数据空间,完成数据流转、加工和利用;可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管理、使用控制、存证溯源等能力,为接入的可信连接器提供关键能力支撑。
绿盟科技的可信数据空间方案,通过建设可信数据空间,使得数据安全接入、跨域可控、流通可信,具备数据可信管控、资源交互、价值共创三大核心能力,为数据加工、数据共享、数据授权运营等数据应用场景提供高效、安全流通支撑。
数据安全技术的发展趋势与研究
数据安全技术的发展是一个动态演进的过程,随着技术的不断进步和市场需求的持续变化,数据安全技术正朝着多元化和智能化的方向发展。从政策驱动与技术标准的演进,到基础技术与新兴技术的融合创新,再到零信任架构、隐私增强和区块链等技术的深化应用,数据安全技术在多个领域展现出强大的生命力和广阔的应用前景。本文深入探讨数据安全技术的发展现状、核心技术趋势、产业生态与市场机遇,并对未来的发展方向进行展望,旨在为相关从业者、研究人员和政策制定者提供参考和启示。
智算中心:洞察运营发展趋势,筑牢安全根基
智算中心作为人工智能发展的关键基础设施,是提供人工智能应用所需算力、数据和算法服务的集约化算力设施,承载着模型训练、推理、多媒体渲染等重要业务,有力支撑着千行百业的数智化转型升级,已成为推动数字经济发展的新引擎。智算中心在各行业的应用不断深化,从最初的科研领域逐渐渗透到金融、医疗、交通、制造业等各个行业,智算中心的应用场景日益广泛,为行业的数字化转型和智能化升级提供了强大的技术支持。
聚焦智算中心在政策推动下的规划建设情况,强调发展与安全并重的重要性,深入剖析智算中心面临的安全风险挑战,进而提出“安全内生,弹性外延”的安全体系建设框架与要点,旨在为智算产业的稳健发展提供参考依据,以安全为基石,助力智算中心更好地支撑各行业数字化、智能化转型。
文章的灵感来自于绿盟科技发布的《数据安全专刊3.0》报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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