【美联储】统一的人口与劳动力统计数据(英)

美联储近日发布了一份名为《Harmonized Population and Labor Force Statistics》的研究报告。这份报告主要探讨了如何构建统一的人口和劳动力统计数据，以反映最新可用的人口信息，并消除历史数据中的不连续性。报告中指出，官方劳动力统计数据常在一月份出现不连续，这是因为人口估计值更新后并未回溯修订历史数据。研究者通过构建跨越五十年的统一人口估计，并为当前人口调查（CPS）微观数据生成新的权重，以基准化这些估计值。这些权重的使用，使得估计出的劳动力统计数据能够更加准确地反映人口特征，特别是在大流行后时期显示出劳动力缺口比公布的数据要大。报告中还讨论了如何利用这些新的权重来复现任何CPS统计数据，并提供了一个案例研究，展示了修正人口修订对统计数据的影响。这份报告为理解劳动力市场的动态提供了宝贵的视角，并为研究人员提供了一种新的方法来调整和解释CPS数据。

劳动力统计数据的协调与挑战

在分析和预测经济趋势时，劳动力统计数据的重要性不言而喻。然而，官方劳动力统计数据常常因为人口估计的更新而出现不连续性，这对经济分析和政策制定带来了挑战。最近，美联储发布了一份名为《协调人口和劳动力统计数据》的报告，深入探讨了这一问题，并提出了解决方案。

报告指出，每年一月，美国劳工统计局（BLS）会将更新的人口估计纳入当前年度的人口调查（CPS）中，但不会对过去的历史数据进行修订。这种做法导致了劳动力市场统计数据在历史数据中出现明显的不连续性，尤其是在人口结构发生变化时。例如，2025年一月的修订使得人口水平增加了近300万，这种大规模的修订对于理解劳动力市场的真实情况构成了障碍。

为了解决这一问题，报告的作者们构建了一个跨越五十年的协调人口估计数据集，并为CPS微观数据生成了新的权重，这些权重以这些估计为基准。通过使用这些权重，他们估计出了反映最新人口信息的协调劳动力统计数据。这些协调后的劳动力系列数据摆脱了历史数据中的不连续性，并显示出在大流行后期间劳动力短缺的情况比公布的数据要大得多。

报告中提到，协调劳动力系列数据显示，在大流行后的恢复期间，劳动力市场的短缺比公布的数据要大1.5百万。这一发现对于理解当前的就业市场至关重要。例如，报告中提到，2020年2月，即大流行前夕，协调后的劳动力参与率比公布的数据高出0.4个百分点。这一差异主要反映了2010年代人口估计与2020年人口普查最终计数之间的差异。此外，报告还指出，协调后的劳动力参与率在2021-22年期间的恢复速度更为平稳，与公布的数据显示的恢复速度相比，显示出更为均匀的恢复趋势。

报告还探讨了如何利用行政记录数据对移民流动进行调整，以预测人口估计的修订。例如，2021年至2024年期间，移民对人口增长的贡献比之前公布的数据要多，这一发现对于理解劳动力市场的动态具有重要意义。报告通过构建一个替代的人口估计集，将移民流动数据纳入考虑，然后应用其方法论，结果显示，这种方法能够预测最新的官方统计数据，正确地指出近年来劳动力参与率的上升，而失业率基本不受影响。

这份报告的分析和结论对于经济分析师和政策制定者来说是一个宝贵的资源。它不仅提供了一种新的方法来处理劳动力统计数据中的不连续性问题，而且还提供了一种工具，使研究人员能够根据最新的人口估计来调整他们从CPS微观数据中得出的任何统计数据。

通俗易懂地说，这份报告就像是给了我们一副新眼镜，让我们能够更清楚地看到劳动力市场的真相。它告诉我们，有时候我们手头的数据可能会因为各种原因而出现跳跃或者不准确，但通过一些聪明的数据处理方法，我们可以得到更真实、更连贯的劳动力市场画面。

这篇文章的灵感来自于美联储发布的《协调人口和劳动力统计数据》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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