【国家电网】人工智能技术及应用-面向新型配电系统的数据机理融合

国家电网中国电力科学研究院有限公司近日发布了一份名为《人工智能技术及应用-面向新型配电系统的数据机理融合》的行业研究报告。该报告深入探讨了人工智能技术在新型配电系统中的应用，特别是数据机理融合技术的重要性和应用前景。报告分析了人工智能技术在推动能源产业高质量发展中的关键作用，以及在电力智能调控、新能源智能预测等领域的突破性进展。报告还详细介绍了数据机理融合技术的关键技术点，包括科学智能、数据驱动方法和机理驱动方法的融合，以及这些技术在计算推演、源荷预测、运行优化等方面的应用实践和成效。这份报告为理解人工智能技术在电力系统中的应用提供了宝贵的视角和深刻的洞见，对于行业从业者和研究人员来说，其中包含了丰富的技术细节和前瞻性的行业分析，具有很高的参考价值。

随着科技的快速发展，人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。特别是在电力行业，人工智能技术的应用正深刻改变着电力系统的运行和管理方式。本文将探讨人工智能技术在新型配电系统中的应用，以及它如何助力电力系统实现更高效、更智能的运行。

新型配电系统是电力系统的“最后一公里”，它不仅负责电能的分配，还融合了“源-网-荷-储”的数字化主动配电与多能耦合系统。在双碳目标的新格局下，新型配电系统的角色愈发重要，它不仅要实现电能的高效分配，还要支持新能源的接入和多能互补，实现清洁低碳和灵活高效的能源供应。

人工智能技术在新型配电系统中的应用，主要体现在数据机理融合技术。这种技术通过将机理约束与数据驱动深度融合，使模型在不确定性条件下保持推理一致性与认知可解释性，突破了传统人工智能技术的局限。例如，到2030年，人工智能技术将实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、新能源智能预测等方向取得突破。

在实际应用中，人工智能技术展现出了显著的优势。以配电网的透明感知为例，通过人工智能技术，可以实现配电网参数透明化、拓扑透明化，并进行精准状态估计。这不仅提高了配电网的监测分析能力，还为辅助决策、规划设计等业务提供了有力支撑。数据显示，基于实际配网数据，线路参数辨识误差降到了10%以下，显著提升了配电网态势的透明化。

源荷预测是电力系统中的另一个关键应用。在这一领域，人工智能技术通过协变量嵌入技术、基础模型构建与微调技术、多模态时序基础模型技术等，实现了高精度源荷时序预测的关键技术突破。例如，自研电力时序大模型在浙江和江苏的应用中，省级负荷平均准确率提升了0.12%，地市级负荷平均准确率提升了0.67%，台区级负荷提升了3.42%。

区域能源互联网的运行优化也是人工智能技术大展身手的舞台。通过边云协同技术，结合边缘计算和云计算的优势，实现了高效、灵活和可扩展的计算架构。这种技术在天津滨海国家动漫园等多园区的试点验证中，提升了整体能效5.3%，成果推广至北京、黑龙江等省市电网，提升了源网荷储协同运行的智能化水平。

展望未来，人工智能技术在电力系统中的应用将更加广泛和深入。科学智能技术将覆盖理论推导、实验仿真、数据分析的全流程，推动电力时序预测、运行分析、调度决策等领域的创新和突破。同时，数据机理融合技术将进一步优化，实现知识的统一表示与嵌入，通过知识发现技术实现领域知识的更新，甚至获得人类认知之外的新知识、新规则。

此外，数字孪生系统的构建也是未来发展的重点。通过物理虚拟实时映射、高保真仿真推演、智能决策反馈等技术，实现新型配电系统的共同、共生和共荣。这将有助于基于数字孪生构建系统的数字镜像与智能大脑，对人工智能策略进行校核，进而消除风险。

这篇文章的灵感来自于《面向新型配电系统的数据机理融合：人工智能技术及应用》报告。这份报告为我们提供了一个全面的视角，展示了人工智能技术在电力系统中的应用和未来发展。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。