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【之江实验室】2023生成式大模型安全与隐私白皮书发布:优化隐私保护机制
近日,之江实验室发布了题为《2023生成式大模型安全与隐私白皮书》的报告,该报告旨在探讨当前生成式大模型面临的安全风险和隐私保护问题,并提出了一系列解决方案。
该白皮书提出了一种基于多源数据融合的安全分析方法,以识别生成式大模型中的安全漏洞。同时,还介绍了如何使用隐私保护技术来优化生成式大模型的隐私保护机制,例如采用数据匿名化、差分隐私等技术。
之江实验室的研究人员还探讨了如何限制生成式大模型的滥用,例如通过制定法律法规来规范其行为,以及通过技术手段来监督和评估其性能。
该白皮书的发布对于生成式大模型领域的研究和应用具有重要意义。之江实验室的研究成果将为该领域的研究和应用提供有益的参考和指导,同时也为保护生成式大模型用户的隐私提供了有力的支持。
该报告由之江实验室发布,旨在探讨当前生成式大模型面临的安全风险和隐私保护问题,并提出了一系列解决方案。报告介绍了如何使用多源数据融合的安全分析方法来识别生成式大模型中的安全漏洞,以及如何优化生成式大模型的隐私保护机制。此外,报告还探讨了如何限制生成式大模型的滥用,以及如何监督和评估其性能。该报告的发布对于生成式大模型领域的研究和应用具有重要意义,将为该领域的研究和应用提供有益的参考和指导。
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