【帆软】制造业数据应用建设方案

近日，帆软软件有限公司大制造事业部发布了一份题为《制造业数字化建设的破题点——数据应用分析平台建设方案》的行业研究报告。该报告深入剖析了制造业数字化转型的现状与挑战，提出了以数据为核心的数字化建设方案，旨在助力企业构建数据应用分析平台，实现数据驱动的决策制定和业务优化。报告中不仅包含了行业数字化转型的政策背景、实施路径，还详细介绍了帆软公司在数据应用分析领域的产品架构、核心价值及服务体系，并通过案例展示，生动阐释了数据体系建设、人才体系建设和流程体系建设的方法论。这份报告是一份集结了理论与实践、技术与应用的综合性指导材料，对制造业企业在数字化转型道路上具有重要的参考价值。

随着数字化转型的浪潮席卷全球，制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化建设的破题点无疑聚焦在了数据应用分析平台的建设上。帆软软件有限公司，作为国内大数据BI和数据应用分析的龙头企业，其发布的《制造业数字化建设的破题点——数据应用分析平台建设方案》报告，为我们提供了深入洞察制造业数字化转型的宝贵视角。

报告指出，制造业当前典型的数据应用模式存在诸多问题，如Excel模式下的数据量受限、分析灵活性差，以及IT开发模式下的需求响应慢、缺乏业务深度等问题。这些问题不仅影响了数据分析的效率和准确性，也制约了企业决策的科学性和前瞻性。因此，构建一个自助、灵活、敏捷、统一的数据应用模式显得尤为重要。

帆软提出的FineBI整体方案结构图，包括软件工具、探索式分析、业务经验、行业方案和服务体系等四项能力，以保证企业数字化能力建设落地。这一方案以数据为核心，通过整合企业各渠道数据，统一数据口径，实现数据标准化，进而提升企业的决策力和运营效率。

报告中提到的数据体系建设，强调了数据基座的构建，包括公共数据分层、规则制定和权限体系等，这些都是确保数据体系建设成功的基础。同时，人才体系建设也被提到重要位置，通过培训、认证、竞赛等多种形式，提升企业内部人才的数据应用能力。

在行业方案与服务方面，报告提出了经营管理分析、供应链管控体系等建设全景图，展示了数字化转型在不同业务领域的应用场景。例如，在经营管理分析中，通过数字化手段实现对营业收入、产能、售后质量等关键指标的实时监控和分析，帮助企业及时调整经营策略，优化资源配置。

报告中还特别提到了财务数字化变革的过程，强调了财务部门从核算型向战略型和管理型转变的重要性。通过大数据分析平台的建设，财务部门可以减轻事务性工作量，将更多精力投入到价值管理和战略分析中，从而更好地支持企业决策。

在供应链管理方面，报告指出了企业供应链管理的现状及特征，如需求算不准、供应链协同难等问题。通过构建数字化的供应链管理分析体系，企业可以更好地实现产销协同、库存控制和供应商管理，提高供应链的效率和响应速度。

报告中还提到了一些具体的分析方法和工具，如ABC模型在库存价值分析中的应用，以及采购降本分析等。这些方法和工具的应用，可以帮助企业更精准地识别问题，制定有效的改进措施。

综上所述，帆软的这份报告为我们提供了一个全面、深入的视角，以理解制造业数字化建设的关键点和实施路径。通过构建数据应用分析平台，企业不仅可以提升数据分析的效率和准确性，还可以实现更科学、更前瞻的决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

值得一提的是，这篇文章的灵感来自于帆软软件有限公司发布的这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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