【中国人工智能产业发展联盟】科研智能(AI4R-D)+——人工智能驱动的研发新范式

近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）科学智能（AI4S）工作组发布了一份名为《科研智能(AI4R&D) ——人工智能驱动的研发新范式》的报告。这份报告深入探讨了人工智能如何赋能科学研究及产业研发，加速基础研究和产业研发进程，缩短转化周期，并推动科技成果在工业界的产业化和规模应用。报告涵盖了科研智能发展态势、产业发展情况、应用发展情况、生态建设情况等多个方面，为我们提供了一个全面了解科研智能领域的窗口，指出了科研智能作为科技创新的新范式和新动能，具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

报告中不仅分析了科研算力、科研数据、开发工具链等基础要素的发展情况，还展示了科研智能在基础科学研究和产业研发创新中的广泛应用，并对未来科研智能的发展趋势进行了展望。通过这份报告，我们可以看到科研智能在全球范围内的加速发展态势，以及各国在政策层面对科研智能发展环境的构建。报告内容丰富、数据详实，为政府部门、研究机构、科技企业提供了宝贵的参考和借鉴，对于推动科研智能技术创新和应用实践具有重要意义。

科研智能，即人工智能在科学研究和产业研发中的应用，正成为推动科技创新的重要力量。这份由中国人工智能产业发展联盟发布的《科研智能(AI4R&D)——人工智能驱动的研发新范式》报告，为我们揭示了科研智能的发展趋势、产业应用以及未来展望。

报告指出，科研智能的发展态势十分迅猛。全球范围内，各国政府相继出台政策，支持人工智能在科学研究领域的应用。例如，欧盟委员会发布政策简报，倡导制定政策促进人工智能在科学领域应用；美国新建多家国家人工智能研究所，推动人工智能在多个领域的应用研究。我国也发布了相关指导意见，支持人工智能技术用于重大科学研究和技术开发。

科研智能的快速发展，离不开科研算力和科研数据的支持。科研算力结合了智能算力和超算算力，满足了高精度科学计算和AI模型训练的需求。而科研数据的管理和共享，为科研智能提供了高质量的数据基础。报告中提到，我国已建成多个国家级和地方级科技数据中心，形成了覆盖多领域的科学数据中心体系。

在科研智能应用方面，报告提到了其在基础科学研究和产业研发创新中的重要作用。在基础科学研究中，AI技术辅助科学文献研究、指导和加速科学实验、启发新理论和算法发现、优化和加速科学计算。例如，AlphaFold 3能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。在产业研发创新中，AI技术通过加速新药研发、优化材料筛选、提升工业设计效率等方式，为产业升级提供技术支撑。

报告还提到了科研智能产业生态的建设情况。产业组织、社区建设、科研赛事、会议交流、教学培训和标准布局等多方面的合作，为科研智能的发展提供了有力支撑。例如，中国人工智能产业发展联盟成立了科学智能工作组，推动产学研用各界的交流合作。

展望未来，科研智能的发展将持续受到技术创新、跨学科融合、产业化应用和政策保障的驱动。随着人工智能技术的不断进步，科研智能将为解决重大科学问题和技术挑战发挥越来越重要的作用。

值得一提的是，报告中提到的一些数据和案例，让我们对科研智能的发展潜力有了更直观的认识。例如，AI技术在药物研发领域的应用，能将先导药的研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低约70%。这些数据充分展示了科研智能在提高研发效率、降低成本方面的显著优势。

此外，报告中还提到了一些科研智能领域的典型模型，如谷歌的GraphCast、英伟达的FourCastNet、微软研究院的Aurora等，这些模型在气象预测、蛋白质结构预测、医疗健康等领域展现出了强大的能力。

总的来说，这份报告为我们描绘了科研智能的全貌，从发展趋势到产业应用，再到未来展望，让我们对科研智能有了更深入的了解。科研智能作为科技创新的新范式，正展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。随着技术的不断进步和产业生态的完善，科研智能将为社会进步和人类福祉作出更大贡献。

这篇文章的灵感来自于《科研智能(AI4R&D)——人工智能驱动的研发新范式》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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