高通智库近日发布了一份名为《让AI触手可及——高通AI白皮书》的报告,该报告深入探讨了人工智能技术的发展趋势,特别是生成式AI如何推动终端侧AI的规模化扩展,以及高通在推动这一进程中的领导作用。报告指出,随着AI技术的不断进步,其计算重心正逐步从云端向终端迁移,使得AI更加贴近用户,实现更自然、更即时、更个性化的人机交互。同时,5G技术的普及为AI在云端、边缘云和终端侧的协同提供了坚实的基础。高通通过其领先的AI引擎和异构计算架构,为智能手机、PC、汽车等终端设备带来强大的AI能力,推动了AI技术的普及和应用。报告中还提到了高通在AI领域的多项创新成果和合作案例,展示了高通如何携手合作伙伴共同迈向AI新时代,探索AI终端创新的无限可能。
这份报告不仅系统性地阐述了高通在AI技术演进和应用落地方面的见解和洞察,也凝聚了高通与行业伙伴共同智慧的结晶,为业界提供了宝贵的参考和启示。
高通AI白皮书为我们描绘了一个由生成式AI驱动的未来,其中智能手机、PC、汽车、XR设备和物联网终端将成为这一变革的前沿。这份报告深入分析了AI技术的最新趋势,特别是生成式AI如何推动终端侧AI的规模化扩展,并探讨了高通在这一进程中的领导地位。
报告指出,生成式AI的发展速度令人瞩目,其应用范围从文本、图像、视频到音频,无所不包。这种AI能够根据简单的提示创作出全新的原创内容,正在颠覆传统的搜索、内容创作和推荐系统的方法。例如,建筑师和艺术家可以利用生成式AI探索新思路,工程师可以更高效地编写程序。这不仅提升了实用性、生产力,也为娱乐性带来了显著增强。
高通AI白皮书强调了终端侧AI的重要性。随着AI模型变得越来越大,终端设备必须具备更强的处理能力。高通通过其Hexagon NPU、Adreno GPU和Kryo CPU等组件,提供了业界领先的异构计算解决方案。这些技术不仅能够提高AI应用的性能和能效,还能降低内存带宽占用,从而在智能手机、PC、汽车等终端上实现更快速、更高效的AI处理。
报告中的数据显示,到2025年底,全球5G连接规模将达到25亿,这为AI在终端侧的演进提供了坚实的基础。5G的高速度和低时延特性,使得AI应用能够在终端设备上实现更加个性化和自然的人机交互,同时保障了隐私和安全。
在智能手机市场,生成式AI的应用前景尤为广阔。预计到2027年,生成式AI智能手机的出货量将达到5.5亿部,占比43%。这得益于高通等公司在AI领域的持续创新和投入。例如,高通的第三代骁龙8移动平台,通过其Hexagon NPU的架构更新,实现了高达98%的性能提升和40%的能效提升,为智能手机带来了突破性的AI体验。
此外,高通AI白皮书还提到了混合AI的概念,即云端和终端协同工作,根据模型和查询需求的复杂度等因素,选择不同方式在云端和终端侧之间分配处理负载。这种方式可以节省成本,提高性能,保护隐私,并实现个性化服务。
高通在推动混合AI规模化扩展方面具有独特优势。公司拥有超过15年的AI研发历史,不断推动AI技术的进步。高通AI软件栈支持开发者在其硬件上创建、优化和部署AI应用,实现一次编写、多处部署的便捷性。
总的来说,高通AI白皮书为我们展示了一个由AI技术驱动的未来,其中终端侧AI和混合AI将发挥关键作用。高通通过其领先的技术和解决方案,正在推动这一未来成为现实。这份报告不仅为我们提供了对AI技术发展趋势的深刻洞察,也让我们对高通在这一领域的领导地位有了更加清晰的认识。
灵感来源于高通AI白皮书,它为我们提供了对AI技术未来发展的深入分析。除了这份报告,还有许多同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,感兴趣的读者可以自行获取。
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