【德勤】生成式人工智能赋能中国零售行业加速智能化升级转型

德勤咨询近日发布了《生成式人工智能赋能中国零售行业加速智能化升级转型》报告，该报告深入探讨了生成式人工智能在中国零售行业的应用现状、发展趋势以及对企业数字化转型的深远影响。报告指出，生成式人工智能以其强大的数据处理和自动化生成能力，正在重塑零售行业的运营模式与竞争格局，为企业在营销、供应链、客户服务等方面带来全新的变革契机。这份报告中包含了丰富的行业洞察和实际案例分析，为零售企业在人工智能时代的转型提供了宝贵的参考和启示。

生成式人工智能赋能中国零售行业加速智能化升级转型

在全球数字化浪潮的推动下，中国零售行业迎来了前所未有的变革。生成式人工智能（Generative AI）作为这场变革的前沿技术，正以其独特的数据处理和自动化生成能力，渗透到零售业的各个环节，为企业带来全新的变革契机。从个性化营销到智能库存管理，生成式人工智能的应用场景不断扩展，正在重塑零售行业的运营模式与竞争格局。

报告指出，政策的支持和技术的进步为人工智能的快速发展提供了坚实基础。特别是在“十四五”规划的推动下，创新已成为我国经济高质量发展的重要引擎，AI技术成为推动零售数字化转型的关键力量。在这个过程中，生成式人工智能的引入标志着零售业数字化从基础阶段走向深度应用，行业各方不断探索和实践，为数字经济时代的零售模式注入了前所未有的活力。

生成式人工智能在零售行业已有大量应用场景，无论是前端还是后端，生成式人工智能都已渗透并发挥作用。例如，前台的智能客服和营销内容生成，以及后台的供应链优化与风控防损，显著提升了管理效率和顾客体验。企业级生成式人工智能架构的构建涉及知识库、模型选择、智能体建设和场景搭建等方面。企业需要深入理解业务需求，设计出符合实际应用场景的解决方案。明确每层架构的用途，有助于企业合理规划资源，提高生成式人工智能技术的应用效果。

面对人工智能，企业的转型之路需要考虑战略、投资、人才、风控与合规等多个方面。在人工智能时代的转型中，企业需要同时考虑企业战略、风险治理、人才储备与技术基础设施等多个关键点。通过数字化和智能化转型，建立大数据平台、部署智能客服系统、优化供应链管理等方面，实现数据驱动的决策制定和智能化的业务运营。同时，构建灵活敏捷的组织架构，减少管理层级，增强跨部门协作，快速响应市场变化。此外，应建立创新驱动的组织文化，鼓励员工创新和学习，以适应人工智能时代的变革。

中国市场的企业需要小步快跑，赶上生成式人工智能的“快车”。中国生成式人工智能市场正在经历爆发式增长，为企业带来前所未有的机遇。然而，面对人才储备、治理机制及风险管理等方面的挑战，企业需要加快步伐，补齐这些短板。通过加强内部培训、完善治理结构和提升风险防控能力，企业才能确保在智能化转型的浪潮中稳健前行，把握市场增长带来的红利。

企业在探索生成式人工智能的发展与应用时，仍需保持理性与谨慎，避免过度投资。生成式人工智能在生产力和效率优化、关键风险防控、产品和服务提升等方面可以发挥重要作用，但企业在进行投资时需考虑多方面的成本，确保与战略目标相符，不宜过度投资。保持理性与谨慎，有助于企业在激烈的市场竞争中保持稳健发展。

文章的灵感来自于德勤发布的《生成式人工智能赋能中国零售行业加速智能化升级转型》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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