【邻汇吧】连锁洗衣店选址洞察报告

近日，【邻汇吧】发布了一份名为《连锁洗衣店选址洞察报告》的行业研究报告。这份报告深入分析了连锁洗衣店的门店分布、好店特征以及数字化应用等方面，旨在为连锁洗衣行业提供可实际应用的选址参考，助力品牌和加盟商高效精准布局。报告中包含了全国上万家连锁洗衣品牌门店分布数据的分析，揭示了洗衣店业态的全国分布特征、头部连锁品牌洗衣店的分布情况，以及洗衣行业好店特征及影响因素。报告指出，经济发达地区洗衣店数量普遍较多，且与当地气候有较大关联。此外，报告还提出了基于场景画像以及相关因素的洗衣店好店特征，如周边小区住宅数量、居住人口数量等，为连锁洗衣店的选址提供了科学依据。这份报告是连锁洗衣行业从业者不可多得的宝贵资料。

连锁洗衣店的数字化选址之道

随着社会的发展，连锁洗衣店已经成为我们生活中不可或缺的一部分。洗衣服务从家庭手工劳动发展成为一项现代化专业服务，而连锁洗衣品牌规模化扩张、个体洗衣店转向加盟连锁企业，行业亟需数字化转型。利用大数据驱动选址、采用智能技术优化门店运营、以及更加专业的加盟商支持，成为行业发展的新趋势。

洗衣店的分布与经济发达程度和气候条件紧密相关。经济发达地区洗衣店数量普遍较多，而气候寒冷、潮湿、光照少的城市，洗衣店相对更多。江苏省洗衣店数量在全国一骑绝尘，浙、川、鲁三省紧跟其后。广东省在洗衣行业排名第六，这可能与其常年温暖的气候和日常洗衣习惯有所关联。北方寒冷气候带来的洗衣需求较大，东北地区的几个主要城市均位列全国洗衣店数量排名前20。

连锁洗衣企业数量众多，市场集中度逐渐提升，品牌化成为行业趋势之一。UCC国际洗衣作为国内洗衣行业早期开启加盟的品牌代表，门店数量最多，覆盖31个省份，348个城市，门店数量达到9149家。福奈特FORNET门店数量覆盖31个省份，175个城市，门店数量为1751家。翰皇门店数量覆盖200个城市，门店数量为1032家。这些数据显示，连锁洗衣品牌正在快速扩张，竞争激烈。

洗衣店的选址对经营成功至关重要。Location数据中心监测全国各大知名洗衣连锁品牌开店动态，基于人口特征、场景分类、配套洞察、门店自有特征等进行好店评估及特征洞察，旨在为洗护行业提供选址参考。好店定义结合覆盖小区及居住人口数量、客流、销售额等因素，通过以上参考指标综合评定，判断好店坏店。

从数据分析结果来看，住宅密集区、购物中心、工作场景是洗衣店常见选址的三类场景。住宅密布区域洗衣需求旺盛，商场场景洗衣需求较高，产业园区、工厂场景洗衣店经营有利。而宾馆酒店配套密集区域不利于洗衣店的经营，因为宾馆酒店往往会配备专门的洗衣房，为入住的客人提供衣物清洗服务。

连锁洗衣品牌在进行门店选址时，可以基于区域内居住人口数量、人口密度、小区数量、区域内小区数量、小区密度、门店存续时间、区域内开店一年以上洗衣店数量等特征，更快速更科学地完成商圈筛选。结合Location数智选址系统，可以更科学、精准地锁定优势开店区域，提供数据驱动的科学选址策略。

随着社会分工的深化和生活质量的提升，中国洗衣市场仍有巨大潜力，现有洗护店数量尚未满足日益增长的需求。连锁洗衣品牌及加盟商追求的不是短期利润，而是成本效益、顾客忠诚和品牌价值的长期发展。在经营过程中，精准选址是一个关键挑战，但许多连锁品牌在数字化方面仍处于初级阶段。

Location数智化选址系统，依托全域全场景的时空数据能力、深度学习算法能力，为连锁品牌提供竞品分析、网络规划、加盟管理、门店拓展等选址开发全流程服务，建设品牌私有的流量价值计算能力。Location持续助力洗衣连锁品牌科学网规，精准选址，高效扩张。

这篇文章的灵感来自于【邻汇吧】连锁洗衣店选址洞察报告，报告中不仅提供了连锁洗衣店的选址分析，还涵盖了门店分布、好店特征、数字化应用等多方面的内容。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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