【中国通信院】边缘计算产业发展研究报告(2024年)

中国信息通信研究院近日发布了《边缘计算产业发展研究报告（2024年）》，该报告全面梳理了边缘计算的市场和产业应用现状，详细阐述了边缘计算在各行业中的应用和价值，并展望了未来边缘计算发展的新机遇和新挑战。报告中不仅包含了政策和市场分析，还涵盖了关键技术创新、应用领域拓展以及产业协作深化等多个维度，提供了对边缘计算产业发展的深刻洞察。这份报告是了解边缘计算领域发展趋势和市场动态的宝贵资料，对于产业各界来说，其中蕴含的行业分析和未来预测具有很高的参考价值。

边缘计算正成为数字经济的关键支撑。随着5G、物联网技术的快速发展，数据量激增，对计算能力的需求也日益增长。边缘计算以其低时延、高性价比的优势，成为解决这一问题的关键技术。据中国信息通信研究院发布的《边缘计算产业发展研究报告（2024年）》显示，边缘计算市场规模连续多年保持快速增长，年均增长率超过40%，市场前景广阔。

边缘计算的应用场景不断拓展。在工业生产领域，边缘计算能够提升生产效率，降低成本。例如，通过边缘计算平台开发AI视觉能力，智能识别工件型号并操作机械臂执行吹水工作，提高了生产自动化水平。在政务领域，边缘计算助力智慧乡村建设，通过边缘软硬一体化交付，提供包含计算、存储、网络、管理在内的多类基础资源服务，提升了行政办公效率和政府服务覆盖面。

边缘计算的技术创新也在加速演进。软硬一体边缘基础设施呈现高度集成架构，能够将计算能力扩展到生产现场，满足快速灵活部署需求。物联网边缘计算高效连接边端设备，边缘云原生技术适配应用场景，边缘安全逐渐走向完善，边缘AI进一步融合创新，边缘算力互联网持续探索。这些技术的创新和发展，为边缘计算的广泛应用提供了坚实的基础。

然而，边缘计算的发展也面临挑战。首先是边缘原生创新场景的探索不足，应用深度广度不够。目前，边缘计算应用场景大多仍是从中心云场景延伸而来，垂直领域应用场景仍需进一步探索。其次是边缘服务的稳定性和安全能力有待提升。边缘节点资源受限，且所处位置和网络环境复杂，关键技术的稳定性仍面临挑战。最后是边缘系统的互联互通存在阻碍，缺少标准化方案。不同行业场景对边缘计算部署要求不一，尚未建立各细分领域的标准参照体系。

面对这些挑战，建议强化政策指导，以市场需求为导向，引导产业链积极开展边缘算力应用试点，打造一批可复制可推广的边缘算力创新应用示范标杆。同时，技术提供商应提升边缘服务稳定性和安全性建设水平，行业组织联盟、标准化机构制定统一标准化测试验证方法，建立边缘系统稳定性与安全性综合评估体系。

展望未来，边缘基础设施将向分布式算力布局演进发展。一系列国家顶层政策文件出台，全面部署、统筹推进算力基础设施建设，要求优化算力基础设施布局。随着5G、物联网、工业互联网等产业实践和规模化部署，越来越多的生产数据需要在现场进行实时处理，海量分散、异构的边缘基础设施资源被建设，在低时延、低成本、多样化的实践场景中展开应用。

“中心训练、边缘推理”将加速人工智能应用实践。随着我国“人工智能+”行动规模化应用实践，AI推理需求将大幅增长。边缘计算凭借“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势，通过“中训边推”等创新模式，突破算力跨主体、跨架构、跨区域等复杂场景下应用瓶颈，降低工业互联网、智慧城市、交通、医疗、能源、文娱、元宇宙等场景人工智能应用推理时延和成本。

云边端管理运维将向智能化自动化演进发展。云边端一体化算力平台能够屏蔽底层分散的异构资源，向上提供应用统一运行环境、实现设备统一管理、业务敏捷部署、时延带宽成本降低、数据安全存储。随着云边端算力的复杂程度加深，管理运维难度呈指数级提升，云系统需要具备“智能化运维”能力，在基础设施、算力资源、网络、应用、数据、安全等方面全方位提供自动化运维保障能力。

边缘云服务模式将向Serverless形态演进发展。理想的云计算形态是算力按需随用，边缘云也不例外，Serverless架构能够让企业开发人员专注业务应用和代码，而无需关注服务器状态，实现真正的弹性计算。未来，随着边缘算力更加多样化、零散化，无服务器模型也许会替代以虚拟服务器为核心而构建企业IT系统。

这篇文章的灵感来自于中国信息通信研究院发布的《边缘计算产业发展研究报告（2024年）》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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