【中国信通院】人工智能风险治理报告(2024年)-构建面向产业的人工智能安全治理实践方案

中国信息通信研究院人工智能研究所近日发布了《人工智能风险治理报告（2024年）——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案》。这份报告深入分析了人工智能技术发展带来的风险挑战，并提出了一个系统化的人工智能风险治理框架，旨在帮助产业主体识别、评估并有效应对人工智能技术发展中的风险。报告中不仅包含了对当前人工智能风险认知的演进路径的勾勒，还涵盖了全球人工智能风险治理的多元共治实践经验，提供了丰富的策略和建议，对于理解人工智能风险治理具有重要的指导价值。

人工智能技术正在深刻改变我们的世界。这份《人工智能风险治理报告——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案（2024年）》深入剖析了人工智能带来的风险挑战，并提出了一套系统的治理方案。

报告指出，人工智能技术的发展释放了巨大的价值红利，但同时也带来了风险挑战。2023年全球发生了123起与人工智能滥用相关的重大事件，比2013年增长了近20倍。这些风险不仅涉及技术层面的固有问题，还涵盖了应用层面的衍生性挑战。

面对这些风险，全球各界都在积极探索人工智能风险治理之道。报告提炼出人工智能风险认知正向全球性融合、前瞻性考量、系统性分析、交叉性联动不断深化。通过深入分析全球人工智能风险治理多元共治的实践经验，我们深刻认识到，将人工智能风险治理的方案落实到技术革新、产品开发和应用部署中去，是回应社会关切、解决突出矛盾、防范安全风险的必然选择。

报告提出了“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架，实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合。这一框架强调通过制度完善、文化建设和外部协作来提升系统治理能力，同时聚焦技术、应用和管理三个层面的风险识别、评估与应对，构建全链条的治理体系。

在风险识别环节，框架从自身技术层和衍生应用层两维度着手，通过动态监测和多方协作，及时发现数据质量、算法模型、软件安全以及衍生风险等问题。在风险评估环节，通过对风险进行评估量化与优先级划分，帮助合理配置资源。并根据技术迭代和社会变化，动态调整评估结果。在风险应对环节，为不同优先级的风险制定定制化方案，并动态优化治理措施。

报告还指出，企业作为人工智能风险治理的核心主体，处于治理的前沿，掌握着实施有效治理所需的关键资源。因此，推动面向产业界的人工智能风险治理框架落地已成为迫在眉睫的任务。这一框架旨在提升企业人工智能风险治理能力，涵盖从风险识别、评估到有效应对的全过程。

展望未来，报告提出了四点建议：一是促进全球合作，共筑人工智能治理新格局；二是优化治理体系，夯实人工智能安全发展基础；三是发挥桥梁作用，推进行业治理标准化与动态化；四是强化内外协同，助力技术创新与责任共担。

这份报告为我们提供了一个全面、系统的视角来理解和应对人工智能的风险挑战。它不仅深刻剖析了人工智能风险的多维特征，还提出了切实可行的治理方案。通过构建多元、协同、系统的治理体系，我们可以更好地推动人工智能技术的安全发展与风险治理，为人工智能的可持续发展提供有力支撑。

这篇文章的灵感来自于《人工智能风险治理报告——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案（2024年）》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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