【量子位智库】智能驾驶2024年度报告

近日，量子位智库发布了《智能驾驶2024年度报告》，这份报告深入探讨了中国智能驾驶行业的最新技术趋势、关键要素、玩家能力排名以及市场格局。报告指出，智能驾驶技术正经历快速迭代，特别是在算法、算力和数据方面，这些因素成为推动行业发展的核心动力。报告还详细分析了智能驾驶产品的市场现状、产业迭代的关键要素以及对未来格局的推演，提供了对智能驾驶技术和市场发展的深刻洞察。这份报告是行业内专业人士、投资者以及对智能驾驶技术感兴趣的读者不可多得的宝贵资料。

智能驾驶技术的快速发展正在重塑汽车行业的未来。《智能驾驶2024年度报告》深入剖析了这一变革的核心要素，揭示了智能驾驶技术的最新趋势和市场格局。报告指出，智能驾驶技术已从依赖高精地图的阶段，进化到无图NOA（领航辅助驾驶）的技术架构，实现了端到端的技术突破。这一变化不仅提升了智能驾驶的性能，也为智能驾驶的普及铺平了道路。

报告中提到，智能驾驶技术路线的变化尤为显著。基础L2系统提供基本辅助驾驶功能，而高速NOA和城区NOA则在特定场景下实现更高级的智能驾驶。车位到车位系统更是将智能驾驶的便利性扩展到了从起点到终点的全过程。城区NOA在2024年成为高阶智能驾驶的代表，多个品牌和车系在更多城市解锁了这一能力，显示出智能驾驶技术的快速落地和应用。

在价格方面，报告强调，高阶智能驾驶车型的价格持续下探，部分车型价格已降至15万元左右，这进一步推动了智能驾驶技术的普及。例如，小鹏MONA 03580 Max版本凭借15.58万的售价，成为具备全国都能开能力的量产车中的佼佼者。

2025年被视为L3商用元年，政策、软件、硬件和企业保障共同推动智能驾驶技术的发展。报告中提到，2024年已有企业开始获准上路测试L3级自动驾驶，乘用车线控转向量产落地，数字底盘逐渐成为标配，为AI软件控制汽车提供了底层基础。

中国市场的智能驾驶格局也发生了变化。领先一代的玩家如特斯拉和华为，已经实现了车位到车位级别的智驾能力。而其他玩家则根据实现能力、上车规模和开城规模被分为不同的代际和梯队。例如，理想汽车的全系累计销量和高阶智驾包选装率均表现突出，显示出其在智能驾驶领域的竞争力。

报告还指出，智能驾驶产品的传感器配置方案主要分为视觉派和激光雷达派。视觉派以摄像头为主，而激光雷达派则依赖激光雷达提供3D环境信息。值得注意的是，一些头部玩家开始从激光雷达派转向视觉派，减少对激光雷达的依赖，以降低成本并提高泛化能力。

智能驾驶的发展离不开算法、算力和数据这三大关键要素。报告中提到，端到端架构已成为智能驾驶领域的新技术范式，它通过AI模型取代了传统算法中数据在各个模块之间的传递，有效降低了信息丢失和延时，实现了全局优化。

云端算力的重要性日益凸显。报告中比较了不同企业的云端算力规模，显示出云端算力规模越大，智能驾驶技术的迭代速度越快。例如，特斯拉的FSD芯片和英伟达的OrinX芯片是车端算力的代表。

数据的积累加速了智能驾驶技术的迭代。报告中强调，更多的智能车销量或智能方案生产数量意味着更多的数据积累，这对于智能驾驶技术的发展至关重要。智驾方案是否标配、是否免费使用以及是否提供智驾险，都是影响用户使用频率和数据积累的重要因素。

报告还提到了其他影响智能驾驶迭代的因素，如激光雷达路线及其成本的降低，L4级自动驾驶技术下放应用，以及量产车标准化和规模化对智能驾驶能力迭代的影响。

展望2025年，智能驾驶的格局将会有新的变动。报告中提出，算法、算力、数据层面有积累优势或长期投入的玩家，将更有可能在新一年中脱颖而出，改写产业格局。

文章的灵感来自于《智能驾驶2024年度报告》，这份报告为我们提供了智能驾驶领域的深刻洞见。除了这份报告，还有许多同类型的报告同样具有参考价值，我们都收录在同名星球，欢迎自行获取。

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