【北京金融科技产业联盟】2025年金融业人工智能应用风险研究报告

北京金融科技产业联盟近日发布了《2025年金融业人工智能应用风险研究报告》，这份报告深入分析了金融领域中人工智能应用的安全风险，并提出了相应的防护框架和风险防控案例。报告涵盖了从基础设施风险、数据风险到模型算法风险等多个维度，旨在为金融机构提供全面的风险评估与管理策略，确保人工智能技术的安全、合规应用。这份报告是金融业与科技领域专业人士了解人工智能应用风险的重要参考资料，其中包含了丰富的行业洞察和实用建议，对于指导实践具有很高的价值。

随着数字化转型的加速，人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛。从产品创新到风险防控，人工智能技术正深刻改变金融业的面貌。然而，技术进步的同时，也带来了新的风险和挑战。这份《2025年金融业人工智能应用风险研究报告》深入分析了这些风险，并提出了相应的防护框架。

报告指出，金融业数字化转型迅速，人工智能技术的应用场景不断增加。特别是在大模型技术的帮助下，人工智能在金融领域的应用进程加快。但同时，深度伪造、对抗样本等新型攻击手法不断出现，对金融业构成了严重威胁。国内外监管政策强调发展与安全并重，加强监管和测评，以规范和保障人工智能的安全发展。

在技术发展方面，对抗样本攻击技术、模型窃取攻击技术、数据投毒攻击技术等不断涌现，对人工智能系统安全构成了严峻挑战。这些技术的发展，不仅增加了金融业的风险，也对人工智能技术的安全防护提出了更高要求。

报告详细分析了金融业人工智能的安全风险框架，包括基础设施风险、数据风险、模型算法风险、应用风险、伦理风险、隐私风险和管理风险等。例如，在基础设施风险方面，AI框架开源风险、AI框架和芯片安全漏洞、AI供应链安全风险等问题都需要重点关注。在数据风险方面，数据污染风险、数据质量风险和数据窃取风险等问题同样不容忽视。

针对这些风险，报告提出了金融业人工智能安全防护框架，包括基础设施防护、数据防护、模型算法防护、应用防护、伦理防护、隐私防护和管理防护等。这些防护措施，旨在从不同层面保障金融业人工智能的安全应用。

报告还列举了工商银行、蚂蚁集团和邮储银行在人工智能安全方面的实践案例，展示了金融机构如何构建全面的人工智能安全防护体系。

金融业人工智能的发展，需要构建以安全为基石、创新为驱动的全新监管生态。金融机构需要加强核心技术的自主可控，提升内部管理水平，强化员工培训，以保障人工智能技术的可信应用。同时，跨行业技术交流合作也至关重要，共同构建更加公平、开放、包容的金融业人工智能风险治理体系。

这份报告为我们提供了一个深入了解金融业人工智能应用风险的窗口。它不仅分析了风险，还提出了具体的防护措施和实践案例，对于金融机构来说，具有很高的参考价值。文章的灵感来源于这份报告，它只是对报告内容做了总体的介绍。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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