【凯捷研究院】电信技术-网络云_自动化和AI的作用

凯捷研究院近日发布了《电信技术-网络云、自动化和AI的作用》报告，这份报告深入探讨了电信公司如何通过网络云、自动化和人工智能技术转型为电信技术公司，以及这些技术如何加速业务模式的更新。报告中提供了关于扩大这些技术规模、影响深远的AI/自动化用例以及开源优势的深刻见解。报告指出，尽管许多电信公司致力于在未来三到五年内转型为电信技术公司，但进展缓慢，许多公司仍然依赖于限制敏捷性和创新的非云原生架构。报告中有很多有价值的内容，包括如何将网络现代化与电信技术公司战略联系起来、追求短期内能产生价值的AI和自动化用例，以及如何利用开源技术加速电信技术公司的转型。

电信公司转型为科技巨头的步伐正在加快。这份报告揭示了电信公司如何利用网络云、自动化和人工智能（AI）来加速这一转变，并探讨了这些技术规模化的挑战和影响深远的AI/自动化用例，以及开源的优势。

全球80%的电信公司计划在未来三到五年内转型为电信科技公司，以应对收入停滞、提高效率，并在资本市场重获关注。这场转变的核心是自主云网络平台，即由云原生技术、自动化和AI驱动的未来网络。这将使电信公司能够解锁类似科技公司的收入流，如AI驱动的服务、网络应用编程接口（APIs）和网络切片。

然而，转型进展缓慢。只有28%的电信公司预计在未来三年内实现高度自主网络成熟度，许多公司仍然依赖于限制灵活性和创新的非云原生架构。

报告指出，电信公司面临的挑战包括供应商解决方案和平台之间的互操作性、供应商解决方案的成熟度（尚未符合云原生标准）、安全问题、缺乏管理和自动化工具以及网络团队中软件技能的差距。这些挑战阻碍了电信公司从网络中充分获益，并限制了价值创造的潜力。

电信公司要克服这些障碍，报告给出了三个关键建议。首先，将网络现代化与电信科技公司战略联系起来。电信公司必须将网络从单一管道转变为可编程平台，这必须是转型的核心支柱。其次，追求短期内产生价值的自动化和AI用例。自动化和AI对于电信公司实现其电信科技公司雄心至关重要。最后，利用开源加速向电信科技公司的转型。电信公司面临的成熟度上限限制了现代化和创新，这是由于依赖专有的单一供应商解决方案所致。

开源在电信公司的转型中扮演着关键角色。开源工具帮助电信公司克服专有、供应商依赖方法所施加的限制。广泛采用开源的电信公司更有可能部署更先进的网络架构，并且在任何给定的网络领域中拥有活跃的自动化/AI部署的可能性几乎是不采用开源的电信公司的两倍。

报告中的数据显示，92%的电信公司目前的自主网络成熟度水平为2级或以下，这意味着它们最多只有有限的任务可以自动运行，但尚未部署基于意图的闭环自动化。此外，94%的电信公司受访者尚未实施开放RAN，只有50%进行了试点。

AI和机器学习（ML）在网络中具有巨大潜力，预计A3在网络中将为典型电信运营商带来相当于5%收入的财务收益。然而，目前只有不到四分之一的电信公司在任何给定的网络领域中商业部署了AI/自动化用例。

电信公司必须关注那些与其现有网络成熟度对齐并提供最快投资回报（ROI）的用例。这种方法可以帮助运营商在短期至中期内展示财务效益，并支持继续投资以推进其自主云网络平台。

统一数据框架对于推进AI采用至关重要。这样的框架通过提供清晰的指导方针来标准化和连接不同的数据源，解决了数据孤岛和低效数据管道的问题。此外，它允许跨网络领域的数据无缝集成，确保AI和自动化举措的一致性、可访问性和可扩展性。

报告最后强调，电信公司要实现其科技巨头愿景，必须解决其网络能力的关键差距，同时采取能够提供即时和长期价值的策略。电信公司需要将网络现代化与电信科技公司战略联系起来，追求短期内产生价值的AI和自动化用例，并利用开源加速向电信科技公司的转型。这些建议将指导运营商走上这条道路。

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