【上海浦东发展银行】商业银行数据经营管理实践报告

近日，上海浦东发展银行联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、上海财经大学和上海数据交易所发布了《商业银行数据经营管理实践报告》。这份报告以数据要素为核心驱动，体系化阐述了数据经营管理的关键活动和建设目标，提出了浦发银行在数据经营管理体系建设方面的创新思路和方法。报告内容丰富，涵盖了数据经营管理理念、数据经营主线、数据管理主线等多个维度，旨在为商业银行探索数据经营管理体系建设提供借鉴和参考指导，对推动数据要素价值充分释放、数字经济建设具有重要贡献。报告中不仅深入分析了当前银行业数据经营管理的现状与挑战，还提出了具体的实践案例和政策建议，是一份对金融行业数字化转型具有指导意义的宝贵资料。

在数字化浪潮的推动下，数据已成为国家基础性战略资源，对社会经济发展的支撑和引领作用愈发凸显。银行业作为金融体系的中流砥柱，依托庞大的客户群体和海量的交易数据，具备数字化转型的天然优势。《商业银行数据经营管理实践报告》深入探讨了银行业如何通过数据经营管理研究和实践，推进数据应用和产品创新，加快数字化转型。

报告指出，2023年我国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%，大数据产业规模达1.74万亿元，同比增长10.45%。数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重达到42.8%，数字经济增长对GDP增长的贡献率达66.45%。这些数据表明，数据资源的价值正在被充分挖掘和利用，成为推动经济发展的新引擎。

在政策引导与市场需求的双重驱动下，商业银行正积极开展数据管理与应用，加速构建数据价值释放体系。一是加强夯实数据管理基础。银行采集和存储了海量的数据，积累了丰富的数据资源，通过构建数据仓库和数据湖，实现数据的汇聚和整合，并通过开展数据治理，提升数据质量，为数据驱动决策奠定基础。二是持续深化数据价值挖掘应用。借助大数据分析、人工智能等技术手段，在客户画像构建、风险精准评估、智能营销推荐等领域取得初步成效，有效提升业务效率和客户体验，数据在业务决策中的作用日益凸显。

尽管商业银行在数据经营管理方面取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。一是数据应用场景仍需深化拓展。目前商业银行的数据应用场景主要集中在风险控制、精准营销和客户服务等传统领域，而在产品创新、流程优化、战略决策等更深层次的应用中，数据的潜力尚未得到充分挖掘。二是数据资源的长期价值评估和动态管理机制研究较为薄弱。数据资源的价值具有动态性和不确定性，目前商业银行往往难以评估数据资源在长期运营中的价值，缺乏一套科学、全面的评估体系。

报告中提到，浦发银行是国内第一批启动数据管理体系建设的金融企业之一，积极探索数据资产管理体系。2021年，浦发银行联合IBM和中国信息通信研究院发布《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》，规划了数据价值演进路线，在业内率先提出了数据资产管理体系框架，填补了商业银行数据资产管理领域的空白。2025年，在此基础上，浦发银行联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、上海财经大学和上海数据交易所联合发布《商业银行数据经营管理实践报告》，以数据要素为核心驱动，体系化阐述数据经营管理的关键活动和建设目标，提出浦发银行的创新思路和方法。

浦发银行通过深化大数据模型应用，创新研发了科技型企业科技创新力评价体系“科技雷达”，以雷达图的形式描绘了全量科技金融客群的创新属性。为项目库中的210万家企业建立企业级标签，通过行内外40类维度、超20万数据项的引入、链接和转化，从科技创新力、股权竞争力、团队研发力、偿债能力、履约能力五大维度，对企业的有形和无形资产、历史和未来进行综合评价，帮助管理决策、客户经理营销、授信审查审批以及风险贷后使用，实现精准定位。

文章的灵感来自于《商业银行数据经营管理实践报告》。这份报告只是对银行业数据经营管理的总体介绍，除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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