【泰伯智库】智驾地图市场研究报告（2025）

泰伯智库近日发布了《智驾地图市场研究报告（2025）》，这份报告深入探讨了智能驾驶地图的技术演进路径、市场分析、创新者研究以及未来趋势展望。报告聚焦中国智驾地图市场，重点分析了面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图，为理解智驾地图在智能驾驶技术发展中的关键作用提供了全面视角。报告中不仅包含了市场规模预测、技术趋势分析，还涉及了政策法规的影响，以及智驾地图与传统导航地图的区别等多个维度的深入分析，其中包含了大量对行业决策者和研究者有价值的信息和见解。

智驾地图市场研究报告(2025)揭示了智能驾驶地图技术的最新趋势和市场动态。这份报告由泰伯智库发布，深入探讨了智驾地图在智能驾驶技术发展中的关键作用，以及它如何影响着未来出行体验。

智能驾驶技术正在迅速发展，从早期的“功能验证”阶段向“全域场景”突破。智驾地图作为自动驾驶决策和感知的关键底层能力，正变得越来越重要。智驾地图不仅补充了车载实时感知，还提供了超视距信息和优化路径规划。随着技术的进步，智驾地图正从重视几何精度的高精地图向注重拓扑、语义和鲜度的轻量化地图演进。

智驾地图与传统导航地图有着本质的区别。传统导航地图服务于人类驾驶员，提供路径规划和导航提示，而智驾地图则面向自动驾驶系统，提供机器可读的多元结构化环境要素数据。智驾地图的精度要求更高，需要按需达到车道级或更高精度，更新频率也更高，依赖众源数据实现近实时或高频更新。

智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用是作为车载实时感知的补充和增强，提供超越传感器视距的先验信息和环境理解能力。随着自动驾驶技术的发展，智驾地图的作用也在动态演变。在NOA（导航辅助驾驶）阶段，智驾地图的重要性达到峰值，用于弥补传感器的不足。随着L4级别自动驾驶感知能力的增强，对地图几何细节的依赖可能降低，但语义信息仍然重要。

技术路径的演进中，AI正在重塑地图的角色与形态。L3及以上自动驾驶的兴起对地图的精度、鲜度、覆盖度及可靠性提出了更高要求。AI驱动的感知技术正推动智驾地图从“数据提供者”向“先验知识库”角色转变。

市场分析显示，不同类型的车企基于其技术实力、战略目标和成本考量，在智驾地图的技术路线选择和供应商合作模式上呈现出明显的差异化。智驾地图的应用重心正从高速公路场景向更复杂的城市道路场景转移，推动了“轻地图”方案成为市场焦点。

用户需求分析表明，终端用户关注的是安全、可靠、舒适且覆盖广泛的智能驾驶体验。这要求智驾地图必须具备高鲜度、满足功能需求的精度和广泛的覆盖范围，并能支撑系统实现类人化、体验良好的路线规划和驾驶行为。

合作模式分析指出，车企与图商的合作模式仍然以软件授权模式为主，数据交换、定制开发、混合模式乃至更深度的战略合作正在探索早期。双方关系处于动态调整和博弈之中，如何有效传递需求、明确权责、平衡价值是合作成功的关键。

智驾地图产业链图谱显示，上游包括底图数据、测绘采集、模组/惯导/高精定位，中游包括综合服务型图商和服务与集成，下游则是主机厂。竞争格局分析中，百度地图、腾讯地图和高德地图作为领先者，而亿咖通、宽凳、美行科技和全道科技则作为创新者。

特斯拉的案例研究显示，尽管其FSD系统坚定推行端到端的纯视觉自动驾驶路线，对传统意义上的高精度地图依赖较小，但‘地图’或者说‘类地图’的环境理解与地理空间信息，在FSD系统中依然扮演着重要角色。腾讯的案例则展示了其AI导航智能体，通过混元+Deepseek双引擎驱动，提供车道级动态安全API改造和智能车道级导航。

TomTom和HERE的案例研究则强调了出海赋能与众源创新模式，以及AI驱动位置智能，赋能软件定义汽车，支持中国车企全球化的重要性。

趋势展望预测，智驾地图市场2025年将达54亿元，到2030年市场规模有望达到117亿元。“轻地图”方案将巩固其市场主流地位，数据闭环的效率和服务模式的创新将成为决定市场竞争格局的关键因素。

这篇文章的灵感来自于泰伯智库发布的智驾地图市场研究报告(2025)。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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