【摩熵咨询】2025年利用AI提升药企KPI精度和企业决策能力报告

摩熵咨询近日发布了《2025年利用AI提升药企KPI精度和企业决策能力报告》，这份报告深入探讨了人工智能技术在提升医药企业关键绩效指标（KPI）准确性和企业决策能力方面的应用与潜力。报告指出，通过AI技术，药企能够更精确地识别业务增长的关键驱动因素，优化KPI设置，从而实现业务流程的再造和增长边界的拓展。报告内容丰富，涵盖了从AI在新药研发中的应用，到通过AI赋能KPI推动流程再造，以及AI辅助KPI的五大趋势等多个维度，为药企提供了宝贵的战略指导和实践建议。

在2025年，人工智能（AI）已经深入药企的各个业务领域，从新药研发到市场营销，AI的应用不仅提高了企业的KPI精度，更增强了企业决策能力。这份由STEVEN TIAN撰写的报告，为我们揭示了AI如何成为药企提升竞争力的关键因素。

报告开篇通过现场小调研，直接触及了KPI在业务领域的核心问题。KPI的制定和优化，是企业战略执行的基石。然而，传统KPI往往依赖于人为判断和直觉，缺乏数据驱动的深度分析。AI的介入，使得KPI的设定和测量更加科学和精准。

陈梦奥运夺冠背后的秘密，是数据和AI算法的胜利。这与新药研发的逻辑不谋而合，都是利用AI的强大算力，从海量数据中预测出最优结果。DeepMind的AlphaFold能在一年内绘制超过2亿个蛋白质结构图，这不仅缩短了药物设计周期，也预示着AI在药企管理中的巨大潜力。

药企管理中的AI应用，不仅仅是理性的科学计算，它还包括了先进算法、权威数据和算力的结合。这就像是烹饪一道佳肴，需要食材、调料、厨具和火候的完美配合。数据科学家可以模仿麦当劳，但要做出米其林级别的美食，还需要更多的创新和秘方。

报告中提到，通过AI赋能，药企可以打造可持续的竞争优势（SCA）。这需要内部挖潜，提供客户超预期的体验，并通过AI赋能KPI推动流程再造。例如，通过AI预测医生处方偏好，进行精准学术支持，以及用数据驱动决策，倒逼业务流程再造，拓展增长边界。

AI赋能的KPI，与传统KPI相比，更注重数据叙事，给KPI注入灵魂。SMART KPI的祖师爷——平衡记分卡，就是一个例子。它要求我们探索财务指标背后，真正和各业务部门相关的业务指标矩阵。

报告还提出了SMARTER KPI的四种境界：依靠算法、依靠大数据做不同情境分析、归因分析展示KPI之间的关联度，以及从蛛丝马迹中预测未来。这些境界，让KPI的设定更加科学，也更具有前瞻性。

在药物研发pipeline中，AI的应用可以预测新药的上市时间，而在KOL/HCP engagement中，AI可以帮助预测未来engagement level的升降和走势的关键节点。这些预测型和规范性/处方型的KPI，为药企提供了更具体的行动指南。

AI辅助的KPI，不仅仅是关注不可控的自变量，更重要的是可影响的自变量和可预期的因变量。通过AI去发现真正推动业务增长的driver，然后制定KPI，这需要算法而非算术。

报告还指出，AI提升KPI精度的五大趋势，包括从绩效跟踪到重新定义绩效，从静态基准到动态预测指标，以及从KPI管理到KPI治理和统筹。这些趋势，预示着AI在药企中的应用将更加深入和广泛。

最后，报告强调，对营销人来说，AIGC不是AI的全部。重点不在于产生的文本、图片和视频有多绚烂，而在于发出prompt的战略意图。AI能让我们的市场分析更智能、更前瞻。

这篇文章的灵感来自于【摩熵咨询】2025年利用AI提升药企KPI精度和企业决策能力报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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