【紫金山实验室】基于确定性网络的智能体可信数据空间

紫金山实验室近日发布了《基于确定性网络的智能体可信数据空间》白皮书，该报告深入探讨了在数字经济时代背景下，如何构建一个以智能体为核心、以数据为驱动力的可信数据空间，以支持数据的安全存储、可信共享和智能体间的高效协同。报告详细分析了当前数据要素市场化循环体系面临的挑战，并提出了基于共识规则、技术赋能和生态协同的解决方案，旨在破解数据流通的信任困境、效能困境和合规困境。这份报告不仅为理解数字经济中的数据流通和智能体协同提供了深刻洞见，而且为相关技术和政策制定提供了宝贵的参考，是一份内容丰富、见解独到的行业研究报告。

在数字化浪潮中，数据已成为经济发展的新引擎。《基于确定性网络的智能体可信数据空间》白皮书深刻洞察了数字经济时代的核心需求与挑战，提出了构建可信数据空间的中国方案，为数据要素市场化改革指明了方向。

全球已迈入数据驱动的数字经济时代。2023年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%，数据总产量达32.85泽字节(ZB)，同比增长22.44%。然而，数据要素价值释放面临严峻挑战，仅有2.9%的数据被有效保存，企业超过一年未使用的数据占比近40%，数据资源“沉睡化”现象突出。问题的根源在于数据要素市场化循环体系的梗阻，传统数据流通模式难以平衡“安全可控”与“高效利用”的双重需求。

白皮书提出，可信数据空间(Trusted Data Space,TDS)是破解困局的中国方案。其本质是以共识规则为基石、技术赋能为支撑、生态协同为目标的下一代数据基础设施，核心价值在于构建信任基座、激活要素效能、驱动生态革新。到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，培育数据产业集群，激活万亿级市场潜能。

确定性网络与智能体技术的深度融合，正成为破解数据要素流通“效能-安全-信任”三角难题的核心引擎。这一融合不仅重构了数据价值的释放路径，更推动了从“数据互联”到“智能协同”的范式跃迁。确定性网络通过时延上限保障、微秒级抖动控制及超高可靠性三大核心特性，为智能体提供了可量化、可验证的底层支撑。

在技术架构层面，白皮书提出“三层融合”体系：资源层整合关键技术，打通多维保障通道；控制层构建意图驱动网络操作系统，资源匹配效率提升40%；应用层开放智能体即服务接口，激活跨域协同价值。面向未来，白皮书规划三阶段愿景蓝图，近期建成10个区域级智能体可信数据空间枢纽，拉动产业规模超千亿；中期形成高速数据网互联的可信数据空间，支撑智能体“端-边-云”全局协同；远期构建与数字文明匹配的算、网、智生产关系，赋能泛在智能场景，实现“数据要素零壁垒、智能协作无时滞”的数字中国终极目标。

智能制造领域，确定性网络支撑跨域手术机器人精准操控，端到端时延压缩至5–6ms，时延抖动<20μs，推动优质医疗资源全域共享。智慧交通领域，基于K级物理切片技术承载车路协同数据流，实现车辆定位精度15米、发车间隔缩至2分钟，综合提升路网通行效率16%，事故率下降25%。 白皮书以确定性网络技术为核心引擎，以智能体可信数据空间为载体，旨在构建支撑国家数字竞争力与驱动产业质效跃升的战略性基础设施。其核心目标体系围绕支撑国家战略、推动产业升级、技术架构创新三大维度展开，聚焦破解“东数西算”工程中跨域算力协同的确定性瓶颈，赋能工业制造、医疗健康、智慧交通三大高价值场景。 可信数据空间技术是支撑智能体可信数据空间实现其核心功能与价值的一系列技术集合，是构建该数据空间的底层技术框架与支撑体系。它以确定性网络技术为核心骨架，深度融合区块链、隐私计算、算网协同调度等多元技术，通过技术间的协同联动，为智能体在数据空间内的交互、数据的流通以及跨域协同提供全方位的技术保障。 基于确定性网络的智能体可信数据空间架构设计包括数据层、控制层、算力层和网络层，旨在构建一个安全、可信、高效的数据交互与智能体服务环境，实现私域数据的安全利用和智能体之间的协同服务，促进通用领域大模型、私域大模型等数据资源的高效流转与应用。 文章的灵感来源于《基于确定性网络的智能体可信数据空间》白皮书。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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