近日,【数世咨询】发布了《AI安全系列研究报告-安全优先的大模型》。这份报告深入探讨了大模型业务系统在安全领域的发展潜力、市场驱动力以及核心逻辑,强调了在大模型应用中将安全性作为首要考虑的重要性,并预测了未来发展趋势。报告中还推荐了多家安全能力供应商,并详细介绍了他们的解决方案和典型案例。这份报告是理解和应对大模型安全挑战的重要参考,提供了丰富的行业洞察和实用建议。
在数字化浪潮中,人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,大模型作为AI技术的集大成者,以其强大的数据处理能力和深度学习能力,在各行各业中扮演着越来越重要的角色。然而,随着大模型的广泛应用,其安全性问题也日益凸显,成为我们必须直面的挑战。
大模型的安全性问题并非小事。它们不仅关系到个人隐私的保护,还涉及到企业数据的安全,甚至是国家安全。据【数世咨询】AI安全系列研究报告-安全优先的大模型中指出,大模型安全保护市场自2025年起进入需求爆发期,现阶段以合规为核心驱动。这意味着,随着大模型稳定性及数据要素价值的升高,未来将以“合规+业务”为双轮驱动,这无疑对大模型的安全提出了更高要求。
报告中的关键发现强调,大模型本身并不等于大模型业务系统,后者需要通过系统化的安全保障能力满足业务系统安全需求。这表明,大模型的安全不仅仅局限于模型本身,而是需要深入到业务流程和数据流向中去,这对数字安全产业来说既是挑战也是机会。
发展潜力章节中,报告详细分析了市场发展驱动力,指出“安全优先的大模型”实现了业务驱动的逻辑闭环,开启了“以合规为基、以业务为柱”的新价值时代。这一点在大模型内生“缺陷”转化为安全原生需求中表现得尤为明显。由于大模型的性能和创造力与安全对齐的强度成反比,我们不能为了追求安全性而降低大模型的应用价值,而应通过后期工程化的方式,用系统性的安全能力满足各类应用场景的安全需求。
报告中还提到了安全能力核心逻辑,包括以“模”制“模”、以权限和身份管理重塑业务、以安全工程保障系统工程。这些核心逻辑的提出,为大模型的安全保护提供了明确的方向。例如,以“模”制“模”就是利用安全专业“小”模型消减大模型输入风险、审核大模型输出内容,实现最高的投入产出比。
在解决方案和典型案例推荐部分,报告详细介绍了几家推荐供应商的安全解决方案。例如,绿盟科技推出的“AI-UTM安全一体机”与“大模型安全围栏”双轮产品,形成了评估+加固、阻断+代答、审计+回溯的三道纵深防线。这些解决方案不仅涵盖了数据安全、模型鲁棒性与算法合规性等风险,还构建起了实时溯源、可控的风险监控与资源调度体系。
报告中的数据和案例,让我们看到了大模型安全保护的迫切性和可行性。比如,绿盟科技的AI-SCAN系统能在分钟级完成提示注入、越狱攻击、幻觉诱导等20类风险场景的红队测试,并输出CVSS-AI评分及修复建议。这些具体的数据和能力,展示了大模型安全保护技术的实际效果和应用价值。
文章的最后,我们要说的是,这篇文章的灵感来自于【数世咨询】AI安全系列研究报告-安全优先的大模型。这份报告为我们提供了一个全面的视角,让我们对大模型的安全问题有了更深刻的理解。除了这份报告,还有许多同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,感兴趣的朋友可以自行获取。
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