【北京大学】AI视频生成技术原理与行业应用

近日，北京大学AI视频生成技术原理与行业应用研讨系列发布了一份名为《AI视频生成技术原理与行业应用》的报告。该报告由北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合AI肖睿团队共同完成，旨在全面解析AI视频生成技术的技术原理与行业应用，聚焦前沿模型架构、厂商发展现状与行业应用案例，为创作者、决策者与开发者提供从技术理解到商业落地的系统指南。报告内容丰富，深入分析了AI视频技术的多个方面，包括基本概念、技术架构、行业应用案例与价值，以及工具/平台使用推荐，对于理解AI视频技术的发展趋势和应用潜力具有重要价值。

AI视频技术的发展正在重塑我们对视觉内容创作的认知。2024年初，OpenAI发布的Sora模型以其一分钟长度、高清画质及物理世界连贯性理解，重新定义了AI视频生成能力。这不仅是技术的突破，更是行业变革的临界点。AI视频正从实验性”技术炫技”阶段迅速发展为影视预演、广告创意、短视频制作和在线教育的实用工具。

AI视频技术的核心在于生成式AI，它能够根据学习到的模式创造和生成全新的、原创的内容。这种技术的应用范围广泛，从影视娱乐到教育培训，从医疗健康到新闻媒体，AI视频技术正在深刻影响着各个行业。在影视娱乐行业，AI视频技术已经开始商业化应用，例如全球首部AI长片电影《Our T2 Remake》的诞生，标志着AI技术在影视制作中的潜力。此外，AI技术也在辅助传统影视制作，如《异人之下》应用真人摹片动画结合人工智能技术，展现了AI技术在色彩校正、声音合成、视觉效果生成等后期制作环节的重要作用。

在营销领域，AI视频技术以其低成本高效率的生产方式颠覆了传统内容创作的认知。例如，一条30秒的NBA广告完全由Veo 3制作，成本降低95%，单人次独立完成，曝光量超过1亿次，品牌认知度提升25%。这显示了AI视频技术在内容营销中的巨大潜力。

教育培训行业也从AI视频技术中受益。AI视频生成技术能够根据学习者的知识水平、学习进度和兴趣偏好，动态生成或推荐个性化的学习视频，实现“千人千面”的精准教学，有效提升学习效率和参与度。例如，斯坦福大学的VideoTutor学习平台能够根据学生提出的任何问题，迅速制作出包含结构化脚本和专业配音的视频讲解，极大地提升了教育的个性化和互动性。

医疗健康行业同样受到AI视频技术的影响。AI视频技术在患者教育、医学培训和指导等方面的应用，通过合成新视频内容降低专业知识的传播门槛，节本增效。例如，朱拉隆功大学医学院采用HenGen技术生成数字人视频，用于增强影像和放射治疗患者体验，显著提升了患者参与度和护理满意度。

新闻媒体行业也见证了AI视频技术的应用。AI虚拟主播/生成式记者的出现，使得新闻播报更加多元化。例如，央视5G新媒体平台亮相的“AI王冠”，以其超写实AI主播形象，震惊了观众，成为媒体创新领域的一个重要里程碑。

AI视频技术的发展，最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者，而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，去专注于更具价值的创意构思与情感表达。现在的AI，是AIGC和Agent的阶段，下一步将会是端侧智能、硬件智能、具身智能。现在，还有使用AI的组织、使用AI的个体；将来所有的组织和个人都将基于AI、与AI融合，AI将成为水电一样的基础设施，正如今天的互联网技术一样。

这篇文章的灵感来自于《AI视频生成技术原理与行业应用》这份报告。上述内容只是对报告的总体介绍，除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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