【上海高级金融学院】2025年上半年中国企业数据资产入表情况跟踪报告

近日，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）的高金智库数据资产研究课题组发布了《中国企业数据资产入表情况跟踪报告——2025年上半年》。这份报告深入分析了2025年上半年中国企业在数据资产入表方面的实践进度，并系统梳理了数据资产价值评估的流程与方法，为理解数据资产在企业财务管理中的重要性提供了宝贵的视角。报告中不仅覆盖了上市公司与非上市公司的数据资产入表情况，还特别增加了数据资产价值评估的专题，探讨了当前评估过程中的困境与未来展望，其中包含了众多对于企业决策者、财务管理者以及数据资产研究者极具价值的信息和洞见。

随着数字化转型的深入，数据资产已成为企业竞争的新高地。2025年上半年，中国企业数据资产入表情况跟踪报告揭示了数据资产入表的最新进展，展现了数据资产价值评估的重要性和挑战。

报告指出，自2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，数据资源的会计处理方法得到明确，并于2024年1月1日正式实施。这一政策的实施，标志着数据资产入表工作的正式启动。截至2025年9月30日，国内已有375家非上市公司披露了数据资源入表情况，涉及融资金额达18.99亿元。这一数字虽然可观，但入表企业数量增速明显趋缓，显示出数据资产入表工作的复杂性和挑战。

在上市公司层面，2025年上半年，A股上市的5000余家企业中，有109家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，涉及入表金额26.40亿元。这一稳健增长的数据背后，是“无形资产”科目成为主要披露科目，3-5年直线法摊销成为主流。金融业入表企业数量持续上升，三大运营商贡献了过半的数据资产入表金额，这表明数据资产的价值正在被市场逐渐认可。

数据资产的价值评估是实现其金融化的关键。报告中新增的数据资产价值评估专题，详细阐述了数据资产价值评估的概念与流程，并对成本法、市场法、收益法这三种主流评估方法进行了梳理与举例。成本法因其操作门槛低而被广泛使用，但面临价值低估和成本分摊难的问题。市场法能较好反映市场价值，但受限于数据交易案例的稀缺。收益法被认为是最理想的评估手段，但预期收益的不确定性和折现率的主观性强使其应用受限。

报告中的案例分析进一步说明了数据资产价值评估的实践。中国移动的数据资产评估案例显示，其数据资产入表金额达6.16亿元，采用成本法进行评估，这一做法既符合国资监管要求，又为后续数据资产证券化打下了财务基础。新译信息科技和罗克佳华的数据资产质押融资案例，则展示了市场法和收益法在数据资产评估中的应用，为数据资产的金融化提供了新的思路。

尽管数据资产价值评估领域取得了一定的进展，但仍面临诸多挑战。账面价值与公允价值的使用、资产计量模型的适配性、数据资产价值厘定的额外成本投入等，都是当前数据资产价值评估中需要解决的问题。展望未来，结合行业特性研发评估模型、利用区块链技术提高评估效率和准确性，将是数据资产价值评估发展的关键。

这篇文章的灵感来自于《中国企业数据资产入表情况跟踪报告——2025年上半年》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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