【中国科学院】2023机密计算现状与展望报告

本报告由“中国科学院”发布：2023 机密计算现状与展望引言随着科技的飞速发展，计算技术也在不断进步，为我们带来了前所未有的便利。然而，与此同时，我们也面临着越来越多的机密信息泄露和恶意攻击的风险。为了应对这些挑战，机密计算技术的研究与开发显得尤为重要。本报告将介绍 2023 年机密计算现状，并展望未来的发展趋势。正文一、2023 年机密计算现状1. 硬件方面随着云计算和大数据的发展，高性能计算机逐渐成为科研和政府部门的首选。这些计算机拥有强大的运算能力，能够应对各种复杂的计算任务。与此同时，安全芯片和硬件安全模块（HSM）等安全硬件也逐渐普及，为机密计算提供了有效保障。2. 软件方面在软件层面，各种加密算法和哈希函数被广泛应用于数据加密、身份认证和访问控制等领域。此外，安全编程语言和认证机制等技术也不断涌现，为软件安全提供了有力支持。3. 应用方面在实际应用中，机密计算技术已经广泛应用于国防科技、航空航天、医疗科研和政府部门等众多领域。这些应用为机密计算技术的发展提供了丰富场景，同时也使得机密计算技术在应对各种挑战时更具现实意义。二、2023 年机密计算展望1. 量子计算量子计算技术的发展为机密计算带来了新的机遇。量子计算机能够在短时间内完成大量数据处理，从而为加密和哈希提供更加有效的基础。此外，量子纠缠技术的发展也为机密通信提供了新的手段，有助于提高信息安全性。2. 安全多方计算安全多方计算技术（SecureNN）是一种结合了多方安全计算和深度学习技术的安全计算框架。该技术能够有效应对多方计算场景下的安全问题，为机密计算技术的发展提供了新的方向。3. 联邦学习联邦学习技术是一种分布式学习方法，能够在不泄露敏感数据的情况下，实现不同机构之间的模型协同学习。这种技术在医疗科研、国防科技和政府部门等领域的应用为机密计算提供了新的突破口。结语本报告对 2023 年机密计算现状与展望进行了详细的介绍。可以看出，机密计算技术在硬件、软件和应用等方面取得了显著的成果，为防范机密信息泄露和恶意攻击提供了有力支持。在未来，随着量子计算、安全多方计算和联邦学习等技术的进一步发展，机密计算技术将更加成熟和实用，为我们的社会带来更多的安全和便利。参考文献[1]：“中国科学院。(2023-01-15)”[2]：“保密技术防范泄露国家秘密的规定”[3]：“机密计算技术在现代社会的重要性”[4]：“关于量子计算的概述”[5]：“安全多方计算技术的研究与展望”[6]：“联邦学习技术在机密计算中的应用”

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