【RMI】解耦算力发展与碳排放–数据中心用能增长的挑战与解决路径

近日，落基山研究所（Rocky Mountain Institute, RMI）发布了一份名为《解耦算力发展与碳排放 – 数据中心用能增长的挑战与解决路径》的行业研究报告。这份报告深入探讨了数据中心作为新型生产力在数字化、智能化转型中的核心作用，以及随之而来的能源消耗和碳排放问题，提出了实现数据中心能效提升和绿色低碳转型的策略和路径。报告中不仅分析了全球数据中心用能和碳排放的现状，还详细讨论了数据中心规划建设、能效提升、绿电消费模式以及政策市场机制等方面的挑战和解决方案，为政策制定者和行业实践者提供了宝贵的行动建议。

数据中心的能耗和碳排放问题已经成为全球关注的焦点。随着数字化转型的加速，数据中心作为数字经济的基石，其能源消耗和碳排放量也在迅速增长。这份报告《解耦算力发展与碳排放 – 数据中心用能增长的挑战与解决路径》深入分析了数据中心面临的挑战，并提出了切实可行的解决路径。

数据中心的能耗问题不容忽视。据国际能源署估算，2022年全球数据中心用电量约4,600亿千瓦时，占全球用电量的1.7%左右，折算碳排放约2.2亿吨。预计到2026年，数据中心用电量可能达到6,200–10,500亿千瓦时，对应碳排放约2.9–4.9亿吨。这一数字的增长，不仅对全球电力供应构成压力，也对实现碳中和目标构成挑战。

数据中心的能耗主要来自于电力消耗，而电力大多来自化石燃料。这意味着，如果不改变现有的发电结构，数据中心的能源消耗增长将带来更多的碳排放。因此，实现数据中心的能源消耗与碳排放解耦，是实现碳中和目标的关键。

报告指出，数据中心的规划和建设需要统筹考虑算力需求、绿色电力资源、自然冷源、余热利用、土地价格及政策、网络基础设施等六大要素。例如，数据中心应优先选择风、光、水等零碳电力资源富集的地区建设，以降低碳足迹和能源成本。同时，数据中心的建设与管理标准对能效措施的引导不足，需要完善。

数据中心的节能降碳改造也是降低能耗的关键手段。通过优化运营管理、进行局部升级改造以及全面的系统升级，可以持续推进节能和低碳升级。报告估算，对既有数据中心进行分类节能改造，改造后的中小型、大型、超大型数据中心的平均PUE有望分别降低至1.5、1.4、1.3，这将实现显著的节能效果。

数据中心的绿色电力消费模式也是实现低碳化的重要途径。数据中心运行方应根据自身用电规模、所处项目阶段、风险偏好、经济效益、环境披露要求等因素，组合选择采购方式，不断提高绿色电力供应占比。场内分布式可再生能源、绿电专线直供、绿电交易、绿证交易等都是实现绿电供应的方式。

政策和市场机制是数据中心节能降碳的关键保障和重要推动力。报告建议，应完善数据中心和数据中心产品的碳排放披露机制，推动数据中心进行碳排放披露，加强数据中心碳管理。同时，建立和完善数据中心碳核算体系，明确数据中心范围三碳排放核算、确定不同主体和所有权结构的碳排放划分。

绿色金融工具在数据中心领域的应用也是推动节能降碳的重要手段。报告提出，需要建立市场化、专业化的绿色金融运作和监管模式，鼓励符合条件的银行开发创新的数据中心绿色信贷产品，并通过将数据中心节能降碳技术纳入绿色债券支持目录等方式为金融支持数据中心项目提供指引。

这篇文章的灵感来自于落基山研究所发布的报告《解耦算力发展与碳排放 – 数据中心用能增长的挑战与解决路径》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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