蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，Center for Security and Emerging Technology（CSET）发布了一份名为“AI and the Future of Workforce Training”的行业研究报告。报告深入探讨了人工智能（AI）作为一项通用技术，如何准备转型各行各业的工作以及对劳动力培训的影响。它指出，AI的发展可能会对所有职业类别产生深远影响，包括知识工作者和受过高等教育的个体，强调了对全面再培训和技能提升计划的需求。报告中详细分析了AI对技能和职业的潜在影响，并讨论了当前劳动力发展基础设施如何应对这些新兴挑战，提供了关于如何有效利用AI工具来提升培训质量和可达性的深刻见解。这份报告为理解AI如何塑造未来的工作和培训提供了宝贵的视角和数据。
人工智能（AI）正在改变我们的工作方式。这项技术不仅影响蓝领工人，还可能改变白领工作和需要高等教育的职业。报告《AI and the Future of Workforce Training》深入探讨了AI对劳动力市场的影响，以及我们如何应对这些变化。
AI的发展速度超出了以往任何技术。研究表明，高达80%的美国工人可能会有至少10%的工作活动受到大型语言模型的影响。这不仅仅是技术问题，还关系到我们的生计和未来。AI可能会让某些技能过时，但也会创造新的需求，特别是在认知和分析领域。
技术技能虽然重要，但报告显示，大多数关键技能是非技术性的。基础技能、社交技能和思维技能几乎占到了需求增长职业所需技能的58%。这意味着我们需要培养全面发展的劳动力，他们能够适应技术变革，同时保持强大的人际和分析能力。
AI的广泛应用和技能过时的加速，表明我们需要为工人提供持续的再培训和技能提升机会。这要求我们重新审视现有的劳动力发展基础设施，以及它是否能够应对这些新兴挑战。
社区学院在解决这些挑战中发挥着关键作用，尤其是当它们被整合到包括雇主和中介机构在内的强大区域生态系统中时。联邦政府已经认识到社区学院的重要作用，自2021年以来，已经提供了2.65亿美元用于加强社区学院培训补助金。
然而，当前的劳动力发展格局面临着重大挑战，包括分散的培训体系、公共资金不足、倾向于资本投资而非劳动力的监管激励措施，以及扩大成功项目的困难。
尽管AI可能是工作场所中断的源头，需要加强劳动力培训工作，但它也提供了解决劳动力发展中的一些系统性挑战的机会。AI的能力可以帮助扩大有效的培训解决方案，使它们更易于获取和负担得起，有可能弥合当前系统中的差距。
具体来说，这些能力使得个性化学习体验、快速内容传递和提高可访问性成为可能。AI工具可以提供定制的学习路径、即时反馈和职业指导。但是，实施必须谨慎进行。担忧包括人际技能的潜在侵蚀、信任和隐私问题，以及通过算法偏见和不平等获取可能加剧现有不平等的风险。
成功的劳动力发展需要一个多方面的方法：加强社区学院项目，扩大替代职业路径，将AI素养纳入培训计划，并确保公平获取技术驱动的学习机会。这应该伴随着对如何将AI工具整合到培训计划中的仔细考虑，以最大化利益，同时减轻对技能发展和学习成果的风险。
AI作为一项通用技术，可能会改变广泛的行业和职业。这种潜在的广泛影响强调了需要全面和适应性强的劳动力发展策略。鉴于AI快速发展，其对劳动力的最终影响仍然相当不确定，评估对劳动力培训和终身学习的影响是审慎的。这尤其关键，因为AI可能会以更快的速度使某些技能过时。
报告强调，社区学院在劳动力发展中发挥着关键作用，最佳结果来自于它们嵌入到包括雇主、中介机构和足够的配套服务在内的强大区域生态系统中。劳动力培训工作应包括替代职业路径，如学徒制和职业与技术教育（CTE）项目，以及更强烈地向基于技能的招聘转变。此外，弥合劳动力中的数字鸿沟至关重要。这需要协调一致的努力，以加强数字技能教育，并将AI素养纳入培训计划。
随着AI工具在培训和教育中的普及，它们必须指导工人学习，而不是为他们生成结果。只有这样，技能才能被教授而不是被侵蚀。
这篇文章的灵感来自于报告《AI and the Future of Workforce Training》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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