【北京金融信息化研究所】金融业数据安全发展与实践报告(2024)

北京金融信息化研究所近日发布了《金融业数据安全发展与实践报告(2024)》，这份报告全面展示了金融机构在数据安全建设方面的实践和进展，包括数据治理体系建设、数据分类分级、数据全生命周期安全防护以及风险管理等关键领域。报告深入分析了金融业数据安全保护的问题与挑战，并从行业主管部门、金融机构、安全产业三个维度提出了发展建议，旨在为金融业数据安全建设提供借鉴与参考。报告中不仅包含了丰富的行业数据和案例分析，还涵盖了法律规范与标准清单，是金融数据安全领域的重要参考资料。

金融数据安全：数字化时代的防护伞

在数字化浪潮的推动下，金融行业正经历着前所未有的变革。数据，作为金融机构的核心资产，其安全性问题日益凸显。《金融业数据安全发展与实践报告(2024)》深入剖析了金融数据安全的现实挑战和应对策略，为我们提供了一份详尽的行业指南。

报告指出，金融数据安全风险形势严峻。数字化转型让数据以不同形式转化为数字资产，数据流动的增多，风险暴露面也随之拓宽。IBM报告显示，2023年全球数据泄露的平均成本达到445万美元，金融领域更是高达590万美元。这一数字背后，是金融数据安全防护的迫切需求。

合规要求是金融数据安全建设的另一驱动力。在“三法两条例”的框架下，数据安全合规建设成为主管部门与金融机构关注的焦点。人民银行、金融监管总局、证监会发布相应的数据安全管理办法，数据安全保障要求已上升至国家层面。金融机构面临的合规压力不断增大，这要求金融机构必须加强数据安全建设，以守住金融业发展的合规底线。

金融机构在数据安全治理体系上持续优化。调研显示，65%的金融机构已形成决策层、管理层、执行层、监督层的体系。这种体系的建立，有助于金融机构在数据安全战略、制度、策略、流程等方面进行全面把控。同时，金融机构也在数据分类分级工作上稳步开展，为数据安全风险识别分析、数据安全策略配置等奠定了基础。

数据全生命周期的安全保护是金融业数据安全建设的重点。报告中提到，金融机构在数据存储上采用多层级加密，容灾备份保障数据高可用。例如，所有调研对象均在应用层部署了加密措施，显示了金融机构对数据存储安全的重视。而在数据使用与应用上，金融机构通过细化数据管控，防范数据应用风险，确保数据在加工、开发、展示等环节的安全。

技术迭代带来的数据安全风险也不容忽视。新技术的应用，如AI技术，虽然为金融业带来便利，但同时也增加了新的安全隐患。金融机构需要建立健全的算法故障和风险事件的应急管理机制，以迅速控制和缓解算法风险。

报告还提出了金融业数据安全发展的建议。其中包括完善数据安全标准体系，加强数据安全管控能力，提升安全产业供给能力等。这些建议旨在促进金融数据安全建设，保障金融业的稳定发展。

在实践案例中，中国银联的隐私计算平台建设与应用实践尤为引人注目。该平台在联邦学习、多方安全计算、机密计算等方面均有应用实践，为金融业数据流通应用提供了强有力的安全保障。而中国银行的数据分类分级实践，则展示了金融机构如何通过数据分类分级，合理分配数据保护资源和成本，实现数据的安全共享。

总结来看，《金融业数据安全发展与实践报告(2024)》不仅揭示了金融数据安全面临的挑战，也提供了具体的解决方案和实践案例。它像一盏明灯，照亮了金融业数据安全前行的道路。这份报告的启示远不止于此，更多同类型的报告也蕴含着丰富的知识和智慧，推荐大家在同名星球中探索和阅读。

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