【ISACA】可信人工智能治理调研报告(2024-2025)

ISACA中国办公室近日发布了《可信人工智能治理调研报告（2024-2025）》，这份报告深入探讨了全球可信人工智能治理的现状、行业实践，并展望了未来发展趋势。报告指出，随着人工智能技术在多个行业中的广泛应用，企业在技术规划、投入产出效果以及面临的风险与挑战方面存在显著差异，同时强调了伦理性问题在技术开发中的重要性。这里面包含了丰富的行业数据、关键发现以及对未来人工智能治理的深刻见解，对于理解人工智能治理的全球格局和行业动态具有重要价值。

人工智能的发展速度超出了我们的想象，它正在改变我们的工作和生活方式。ISACA发布的《可信人工智能治理调研报告（2024-2025）》深入探讨了人工智能在全球的应用现状、行业实践和未来展望。这份报告为我们提供了一个清晰的视角，让我们能够洞察到人工智能治理的重要性和紧迫性。

报告指出，全球人工智能治理格局多元化发展，各国根据自身国情和战略需求，探索不同的治理路径。欧盟、美国、英国等国家都已经发布了针对人工智能的监管法规和政策，而中国也在积极构建人工智能的法律法规和伦理规范。这些政策和法规的出台，体现了全球对人工智能治理的共识和努力。

在企业层面，人工智能的应用已经深入到各行各业，但大多数企业仍处于技术规划阶段，成熟度较低。企业在人工智能投入方面呈现两极分化，大多数投入不足100万元人民币，少数超过2000万元人民币。这表明，尽管人工智能技术备受瞩目，但在实际投入和产出效果上，企业还有很大的优化空间。

报告中的关键发现显示，企业在人工智能应用过程中面临的主要挑战包括技术和业务流程融合问题、数据安全问题以及算法合规性问题。这些问题的存在，凸显了企业在人工智能治理方面的不足。尤其是在伦理性问题上，目前企业的关注程度相对较低，这在未来将是一个重要的发展方向。

在行业实践中，互联网、医疗健康、智能制造和金融行业都在结合自身特点，针对数据隐私、算法安全等问题采取了相应的风险应对策略。这些行业的经验表明，可信人工智能治理是破解风险、实现长期价值的关键路径。

报告还特别提到，人工智能治理框架的构建是一个多层级、多维度、不断演进的过程。ISACA等专业机构的贡献，为企业提供有效工具和实践指南，帮助其在复杂的人工智能环境中构建和维护信任。

然而，人工智能技术的发展也带来了一系列挑战。技术层面，深度学习模型的“黑箱”特性导致决策过程缺乏透明度和可解释性；伦理层面，如何确保人工智能系统的公平性、透明度和可问责性，避免算法歧视和偏见；安全层面，人工智能系统自身面临着数据投毒、对抗样本攻击等多重安全威胁；国际合作层面，各国在人工智能发展战略、价值观、监管理念等方面存在差异，构建全球协调一致的人工智能治理框架依然是一项艰巨而紧迫的任务。

面对这些挑战，人工智能治理不仅要能够有效规避潜在风险，更要为人工智能的健康发展创造良好的生态环境。通过积极有效的治理，可以促进人工智能在各个领域的普及和应用，推动经济社会可持续发展。

文章的灵感来自于ISACA发布的《可信人工智能治理调研报告（2024-2025）》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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