【世界银行】从黑板到聊天机器人

世界银行近日发布了名为《From Chalkboards to Chatbots: Evaluating the Impact of Generative AI on Learning Outcomes in Nigeria》的研究报告。该报告通过随机对照试验评估了在尼日利亚利用大型语言模型进行虚拟辅导项目对中学教育的影响，发现这一项目显著提高了学生的英语语言学习能力和数字技能。报告指出，人工智能驱动的辅导在低资源环境中具有变革性潜力，为解决全球学习危机提供了新思路。这份报告深入探讨了AI在教育领域的应用效果，对于教育政策制定者、技术开发者以及对AI教育应用感兴趣的研究者来说，提供了宝贵的见解和数据支持。

在尼日利亚，教育领域正面临一场学习危机。根据世界银行的数据，大约70%的10岁儿童在低收入和中等收入国家无法阅读和理解适龄文本。这种学习不足在中学阶段尤为严重，国际、区域和国家的评估结果都证实了这一点。一项新研究《从黑板到聊天机器人：评估生成性人工智能对尼日利亚学习成果的影响》探讨了大型语言模型（LLMs）在虚拟辅导中的作用，特别是在提高尼日利亚中学一年级学生的英语学习成果方面。

这项研究通过随机对照试验，部署了微软Copilot（由GPT-4提供支持）来支持学生学习英语，持续六周。结果显示，参与项目的学生在包括与尼日利亚课程对齐的英语主题、人工智能知识和数字技能的评估中，表现比控制组高出0.31个标准差。在英语主要成果方面，效果为0.23个标准差。

成本效益分析显示，学习收益巨大，相当于1.5至2年的“一切照旧”学校教育，使该干预措施成为提高学习成果的最经济有效的项目之一。对异质性效应的分析表明，虽然该项目惠及了基线能力分布的所有学生，但对女性学生和初始学术表现较高的学生效果最大。这些发现突出表明，如果设计和使用得当，人工智能辅导可以对低资源环境中的教育部门产生变革性影响。

这项研究的灵感来自于对尼日利亚教育现状的深刻理解。在尼日利亚，像许多发展中国家一样，教育资源分配不均，教师短缺问题严重。这项研究表明，通过使用人工智能技术，我们可以以更低的成本提供个性化的学习体验，这对于解决教育资源不足的问题具有重要意义。例如，研究发现，通过Copilot进行的六周辅导，其学习成果相当于1.5至2年的学校教育。这不仅提高了学生的学习成绩，还可能对他们未来的收入产生积极影响。

研究还发现，女性学生和学术表现较好的学生从这一干预中获益更多。这可能与女性学生在基线时的表现较差有关，人工智能辅导帮助她们缩小了与男性学生之间的差距。这一发现对于性别平等和教育公平具有重要意义。它表明，人工智能技术可以作为一种工具，帮助弱势群体获得更多的学习机会。

此外，这项研究还对剂量反应进行了分析，发现参加项目的实际天数与学习成果之间存在强线性关系。这意味着，学生参加项目的时间越长，他们的学习成果就越好。这一发现为未来可能的长期干预提供了有力证据，表明通过延长项目时间，可能会获得更大的学习收益。

尽管这项研究在尼日利亚进行，但其结果对于其他发展中国家也具有启示意义。它表明，即使在资源有限的环境中，通过合理设计和使用人工智能技术，也有可能实现教育的个性化和优化。这对于全球范围内解决学习危机具有重要的政策意义。

这篇文章的灵感来自于《从黑板到聊天机器人：评估生成性人工智能对尼日利亚学习成果的影响》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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