蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
经济合作与发展组织（OECD）近日发布了一份名为“AI adoption by small and medium-sized enterprises”的研究报告。这份报告主要探讨了中小企业在人工智能（AI）技术采用方面的现状，分析了AI在提升企业生产力和创新方面的潜力，并指出了中小企业在AI采用上面临的挑战和机遇。报告强调了中小企业在各G7经济体中AI采用率与大型企业之间的差距，并提出了一系列政策建议以促进中小企业的AI采纳。这份报告中包含了关于AI技术扩散的最新证据、中小企业采用AI的分类学、以及各国政策如何支持中小企业成功采用AI的深入分析，为政策制定者和企业提供了宝贵的参考。
人工智能（AI）对小企业和中型企业（SMEs）来说，是个提升生产力和创新的大好机会。但数据显示，这些企业采用AI的比例相对较低，与大型企业和数字化技术相比差距明显。加拿大作为2025年G7轮值主席国，将加快中小企业采用AI作为优先事项。经合组织（OECD）秘书处应G7主席国的要求，准备了这份讨论文件，旨在为G7关于中小企业AI采用蓝图的讨论提供信息。
AI的采用在G7经济体中存在巨大且持续的差距，中小企业与大企业之间的差距尤为显著。在整个经合组织中，使用AI的大企业占比高达40%，而小企业仅为11.9%。这种差距在所有G7国家都很明显。AI的采用率虽然在增加，但与其他数字技术相比仍然相对较低。2020年至2024年间，经合组织成员国使用AI的企业份额从5.6%上升到14%。
AI的采用对中小企业的生产力提升潜力巨大。越来越多的证据表明，AI的使用与企业的生产力之间存在强烈的正相关关系。在宏观经济层面，OECD的一项最新研究估计，AI在未来十年内可能为G7经济体带来0.2至1.3个百分点的年劳动生产率增长。特别是生成性AI作为一项通用技术，显示出巨大的潜力，但其潜力尚未完全实现。要实现整体生产力的最大化，不仅需要更广泛的采用，特别是中小企业的采用，还需要在工人技能和其他资产上进行补充投资，以使企业能够充分实现AI的全部益处。
AI采用的关键推动因素包括：连通性、AI使能输入、技能和融资。尽管经合组织成员国在扩大高质量连通性的覆盖方面取得了进展，但不同规模的企业之间以及城乡地区之间仍存在差异。获取AI使能输入（如高质量数据集和计算资源）对于采用某些类型的AI应用以及提高中小企业开发定制AI工具的能力至关重要。技能短缺是中小企业采用AI的主要障碍之一。财政限制阻碍了长期投资，促使政府实施政策和行动，改善和扩大融资工具和金融科技的获取，使中小企业能够获得数字化转型所需的资源。
认识到不同中小企业采用档案可以帮助设计更具针对性和有效的政策支持。讨论文件提出了一个AI采用的分类，根据数字成熟度、AI使用的复杂性和AI应用的范围，区分了四类中小企业采用者：AI新手、AI探索者、AI优化者和AI冠军。这个分类可以帮助政府设计与中小企业在AI采用旅程的不同阶段的具体需求和能力相一致的目标政策。
G7国家的中小企业案例研究说明了多样化的采用路径。AI新手通常依赖嵌入式工具来处理边缘任务，而AI优化者则在多个功能中整合多个工具。AI探索者开发定制解决方案，AI冠军则在运营和战略中嵌入AI。尽管使用AI的好处很多，但所有类别的中小企业在采用AI时都会遇到挑战和风险，报告的问题涉及准确性、有害内容和法律不确定性。
G7各国政府正在实施多管齐下的策略和不同的政策措施，以增强中小企业的AI采用，解决本文确定的四个关键推动因素。常见的工具包括基础设施投资、技能发展计划、财务支持、数据获取倡议和监管指导。特定国家的计划反映了国家优先事项，但共同目标是使AI在中小企业中的扩散具有包容性和生产力。
进一步的政策努力可以帮助加快中小企业采用AI，并有助于缩小小型和大型企业之间的差距。政策制定者应该增强连通性，促进获取数字资源和AI输入，提高对潜在用例、AI的好处和风险的认识，并通过有针对性的培训加强劳动力能力。提高投资准备情况、扩大融资选择和根据多样化的中小企业档案定制干预措施至关重要，同时促进AI在核心业务功能中的使用。与OECD AI原则一致的增强国际合作将促进知识共享、确定性和监管方法和技术标准的协调，帮助各种规模的企业加快采用。
这篇文章的灵感来自于经合组织发布的关于中小企业采用人工智能的报告。除了这份报告，还有其他一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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