【中国通信工业协会数据中心委员会-中国计量科学研究院】数据中心智算化升级改造白皮书(2024年)

中国通信工业协会数据中心委员会联合中国计量科学研究院、北京电子数智科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司等机构近日发布了《数据中心智算化升级改造白皮书（2024年）》。这份报告深入探讨了数据中心在人工智能高速发展浪潮中向智算中心演进的背景、政策、现状、挑战以及技术策略与方案，旨在为数据中心行业的智算化转型提供有益的参考。报告中不仅分析了数据中心智算化升级面临的挑战，提出了可行的技术解决方案，还针对性能、经济性、环境等方面提出了评估指标体系与测试评价方法，填补了数据中心智算化改造方面评价准则的空白。这份报告是数据中心行业智算化转型的重要指南，其中包含了许多关于如何推动数据中心向智能化、高效化、绿色化方向转型升级的宝贵内容。

在数字化浪潮的推动下，数据中心已成为现代社会的基础设施之一，它们是信息的仓库，也是计算力的源泉。随着人工智能技术的飞速发展，数据中心正经历着一场深刻的变革，这场变革的核心就是智算化升级改造。智算化不仅仅是技术的进步，更是数据中心效能、经济性、环境影响和安全性能全面提升的契机。

智算化升级改造，意味着数据中心将从传统的计算与存储中心，转型为支持AI计算任务的智能数据中心。这种转型对数据中心的算力提出了前所未有的要求。据《数据中心智算化升级改造白皮书(2024年)》显示，我国数据中心算力总规模已达到230EFLOPS，智能算力规模达到70EFLOPS，显示出智能算力的增长速度远超整体算力规模的增速。这一变化直接推动了数据中心向更高效、更绿色的方向发展。

智算化升级改造面临的挑战也是巨大的。数据中心的能耗问题一直是制约其发展的重要因素，尤其是在北上广深等一线城市，数据需求旺盛与能耗“双控”要求严格之间的矛盾日益突出。报告中提到，全国数据中心总规模已超过650万架，近5年年均增速超过30%，预计到2030年，中国数据中心用电量将达到1500亿度。降低能耗和碳排放，成为数据中心智算化演进的重要组成部分。

在这样的背景下，数据中心的智算化升级改造显得尤为迫切。改造不仅涉及到硬件的升级换代，还包括软件优化、算法改进等多个方面。例如，通过引入AI技术，数据中心可以实现负载预测，提前调整电气系统、制冷系统至最佳运行状态，快速响应负载波动，提高运维效率。同时，AI技术还能对能源进行精细化管理，预测能源需求和供应情况，制定调度和分配方案，避免能源浪费。

智算化升级改造的效果评估是复杂而全面的。报告中提出了包括算力效率、能源效率、算力成本变化率、碳排放等多个指标，构建了一个全面而精准的测评指标体系。这些指标不仅涵盖了技术性能，还包括经济与环境因素，确保评估结果能够全面反映智算化升级改造的成效。例如，算力效率(CE)指数据中心每瓦功率所产生的算力，能源效率(PUE)指数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，这两个指标直观地反映了数据中心的能效水平。

智算化升级改造的实施，需要政策引导、行业标准的规范以及市场与应用需求的推动。报告中提到的“东数西算”工程，就是国家层面对数据中心绿色化、智能化发展的政策支持。地方政策也在积极推动数据中心的智算化升级改造，如北京市发布的《北京市存量数据中心优化工作方案(2024-2027年)》和《北京市算力基础设施建设实施方案(2024-2027年)》，旨在引导存量数据中心完成绿色低碳改造，转型为智能算力中心。

智算化升级改造的未来，充满无限可能。随着技术的不断进步和政策的持续优化，数据中心将变得更加智能、高效、绿色和安全。这场升级改造不仅将推动数据中心行业的转型升级，也将为数字经济的可持续发展提供坚实的基础。这篇文章的灵感正是来自于这份报告，它为我们描绘了智算化升级改造的宏伟蓝图与实践路径。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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