【平凯星辰(北京)科技有限公司】医疗行业分布式数据库解决方案白皮书

平凯星辰(北京)科技有限公司近日发布了《医疗行业分布式数据库解决方案白皮书》，这份报告深入探讨了医疗行业在数字化转型与国产化升级过程中面临的挑战，以及如何通过升级至国产新一代分布式数据库来提升数据共享能力和价值挖掘水平，从而提供更优质的智能化数据服务。报告全面介绍了建设方案和关键技术，并阐述了典型应用场景的实践效益，旨在与业界同行分享研究成果，共谋发展。这份报告中包含了许多关于医疗行业数据库建设的核心需求、驱动因素以及解决方案的有价值内容，为医疗行业的数字化转型提供了宝贵的参考和指导。

在数字化和国产化浪潮的推动下，医疗行业正面临前所未有的挑战和机遇。传统数据库在处理海量数据、实时分析、支持人工智能应用等方面存在局限，难以满足现代医疗发展的需求。因此，医院和区域医疗平台亟需升级至国产新一代分布式数据库，以提升数据共享能力和价值挖掘水平，提供更优质的智能化数据服务，改善患者体验、优化诊疗质量，并推动科研创新。

医疗领域数字化和智能化的过程中，需要面临大量的实时数据处理与分析。传统集中式数据库无法应对数据暴增和AI加持的数据挑战。医疗行业对AI技术的应用主要集中在智能医学影像分析、辅助诊断和新药研发等方面，大模型技术的崛起将广泛应用于医疗领域的方方面面，这些都需要强大的数据基础作为支撑。

在医疗行业数字化和智能化的过程中，数据共享和交换需求的升级需要新一代分布式数据库。无论是集团化医院，还是区域医疗平台，都需要在数据的共享和交换方面深度协同，让数据多跑腿，患者少跑腿，才能为患者提供更好的服务和体验。新一代数据平台是医疗数据共享和服务的基础平台，它不仅要支持各种国产CPU、操作系统、跨云等多异构环境下的数据处理与交换，还需要支持多种数据格式的转换，如OLTP、OLAP等数据处理方式和XML、Json等数据格式。

新一代医院场景的特点是基于微服务和分布式架构，以数据为核心，覆盖数据标准化、采集、汇聚、加工、治理及全生命周期管理。支持高并发、大数据存储和实时分析，助力医院数字化转型和智能决策。例如，广东省人民医院采用TiDB构建了临床数据中心，支撑场景日交易量2,000万访问量，针对数据安全和多院区业务发展完成架构升级。通过集成异构系统实现数据互联互通，覆盖结构化与半结构化数据，保障高质量的数据汇聚、清洗和融合，为医院提供高质量数据资产。

在区域医疗领域，全民健康信息平台作为区域医疗卫生机构的核心枢纽，连接各级医疗机构，实现跨层级、跨部门、跨区域的业务协同。平台构建了区域医疗健康数据中心，聚焦数据汇聚、协同共享和生态共存，全面释放医疗数据资源价值。通过提供一站式便民健康服务，该平台助力监管部门高效决策，提升医疗服务效率。例如，宁波市卫健委基于TiDB数据库构建新一代全民健康平台，汇聚全市10个区县，全域231家医疗卫生单位的数据，数据增长速度快，接近70TB，单表记录数60亿条。数据采集时效性从天级别提高到分钟级别，数据质控时效显著提升：月数据质控效率从2.5小时缩减到30分钟。

县域医共体信息平台解决方案通过整合区县级医疗资源和供应体系，打造高效的医疗服务平台，以提升医疗服务效率和质量，满足当地居民的健康需求。例如，江西南昌进贤县医共体通过整合服务体系、创新管理模式、改革运行机制、明确功能定位、打造医疗服务发展共同体，推动全县医疗卫生体制改革。通过TiDB分布式数据库构建医共体数据中台，完成对医疗数据进行统一管理和分析，提供数据利用率，支持临床决策，优化医疗资源配置。

综上所述，新一代分布式数据库在医疗行业的应用，不仅能够提升数据处理和共享能力，为医疗数字化智能化提供一体化的数据底座，还能够推动科研创新，提升患者就医的便利性，提升整个社会的健康服务水平。随着技术的不断进步和应用的不断深入，未来智慧医疗将带来更多的创新和价值。

这篇文章的灵感来自于《医疗行业分布式数据库解决方案白皮书》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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